ovito+python相分数、位错密度统计【更新】

发布网友发布时间：2024-09-10 12:59

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热心网友时间：2024-11-02 06:01

以下是ovito与python结合进行相分数和位错密度统计的更新内容，旨在解决之前文章中提到的问题和提供更清晰的操作指南：

1. 更新内容：我们对ovito中python脚本的效率进行了优化，并感谢南京理工大学同学的贡献。现在，我们将指导您如何通过ovito图形界面和命令行模式进行统计。

2. 图形界面（ovito）：
- PTM相分数统计：使用python脚本配合图形界面操作，提供相关视频教程。
- DXA位错密度统计：同样有python脚本和图形界面教程。

3. 命令行模式（ovitos）：
- PTM相分数统计：提供python代码，适用于Linux环境。
- DXA位错密度统计：同样提供python代码，适用于Linux队列系统如slurm、pbs等。

注意事项：
- 脚本中的steps参数需根据实际dump间隔自定义。
- 使用追加模式输出，每次重新计算前，请删除旧数据文件。
- 建议使用ovito 2.9或3.0版本，可在相关群组下载。
- 避免字符问题：请从群组下载脚本文件，直接复制到ovito会遇到格式问题。
- Linux命令行模式：将ovitos与.py文件一起提交至队列系统，注意修改dump文件路径，仅允许数字匹配。

详情请参考“服务器与科学计算”公众号的最新文章和教程。