一文掌握Oracle、MySQL、DB2并发控制机制的异同
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发布时间：2024-09-17 02:49
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时间：2024-11-05 13:30
为了保证数据一致性，数据库通常采用事务、锁、日志等机制。事务是数据库操作的最小单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），确保操作要么全部完成，要么全部不执行，从而保证数据一致性。
锁机制是并发控制的重要手段，它通过锁定数据行或数据集合来防止并发操作导致的数据不一致性。不同的数据库系统对锁的支持和使用方式有所不同：
- **DB2** 提供了四种隔离级别：CS（读未提交）、RR（可重复读）、RS（读已提交）和UR（不可重复读）。其中，CS提供最大的并发性，但在数据可见性上相对较低；RR和RS分别提供了更好的数据一致性，但并发性有所下降；UR仅适用于只读场景，确保数据一致性但可能引起幻读问题。
- **MySQL** 的InnoDB存储引擎默认支持REPEATABLE READ（重复读）隔离级别，使用Next-Key Lock机制避免幻读问题，提供较好的并发性和数据一致性。
- **Oracle** 支持READ COMMITTED（提交读）和SERIALIZABLE两种隔离级别，READ COMMITTED提供较好的并发性，但数据一致性稍低；SERIALIZABLE则提供了最高的数据一致性，但并发性较低。
数据库中的锁类型包括S-LOCK（共享锁，允许读取但不允许写入）、X-LOCK（排他锁，不允许读取和写入）以及U-LOCK（更新锁，允许读取和写入）。在并发操作中，事务隔离级别决定了何时上锁：
- **DB2** 在不同的隔离级别下，对读数据的上锁方式有所不同，如CS隔离级别在读取下一行数据时释放上一行的锁；而RR和RS隔离级别在事务提交时才释放锁。
- **MySQL** 的InnoDB存储引擎在REPEATABLE READ隔离级别下使用一致性非锁定读，即在SELECT时不上锁，但在SELECT…FOR UPDATE时会上X锁，确保数据一致性。
- **Oracle** 也支持一致性非锁定读机制，在READ COMMITTED隔离级别下，读取数据时不加锁，以提高并发性。
数据库的隔离级别和锁机制共同作用，确保并发操作下数据的一致性和完整性。在实际应用中，需要根据并发需求和数据一致性要求，合理选择隔离级别，平衡并发性和数据一致性之间的关系。
