[技术分享T.211103] DensePose配置方法

发布网友发布时间：2024-09-17 02:26

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热心网友时间：2024-09-17 22:01

回顾2020年，我在印象笔记中记录了安装DensePose的历程，虽然现在有许多教程和高效方法，但仍希望这个经验能帮助他人少走弯路。

DensePose简述

DensePose是一种技术，它能从彩色图像直接估计出人体的UV映射，即3D表面与2D纹理的对应关系。它建立在Detectron之上，因此，配置环境前需要先安装Caffe2，它是Caffe的升级版，特别适合工业界和移动端开发。

Caffe2安装

现在，Caffe2已被PyTorch集成，安装PyTorch时需确保选择支持CUDA的版本。我采用的是conda安装PyTorch 1.1和 torchvision 0.2，由于网络问题，包需下载到本地再安装。

安装步骤

主要步骤包括：(1) 安装Caffe2；(2) 安装Detectron并测试；(3) 安装DensePose并测试。遇到的挑战如版本兼容、依赖问题等。

注意事项

在安装过程中，注意protobuf版本与PyTorch版本的匹配，如PyTorch 1.0.0对应protobuf 3.5.0。
遇到的编译错误如undefined symbol: _ZN6caffe219CPUOperatorRegistryB5cxx11Ev，通常需要降级PyTorch版本或解决GCC版本问题。
安装gcc-4.9.2时可能需要额外依赖GMP、MPC和MPFR，但具体路径问题仍待确定。
对于网络问题，可以考虑从repo.anaconda.com和清华镜像网站下载原始安装包。

希望这些信息对你的DensePose配置有所帮助，如果有任何疑问，请参考原文中的链接。