flink-cdc同步mysql数据到kafka

发布网友发布时间：2024-09-17 01:22

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热心网友时间：2024-12-13 00:00

Flink CDC技术是用于实时捕获数据库变更数据的关键工具，它记录数据表的插入、更新和删除操作，然后将这些变化以有序的方式推送到消息中间件，以支持其他服务订阅和处理。以下是如何将MySQL数据同步到Kafka的步骤。

环境准备

如果没有安装Hadoop，可以选择使用Flink standalone模式。

依赖包安装

从指定地址下载flink的依赖，特别是flink-sql-connector-mysql-cdc。初始版本为1.4，但后来发现1.3.0更适合，因为它与connector-kafka兼容性更好。对于更高版本的Flink，可以选择从github下载源码自行编译，但这里推荐使用1.3版本的jar包。

启动Flink SQL Client

在YARN上启动Flink application，进入flink目录并执行相关命令，然后切换到Flink SQL命令行。

同步数据

首先，创建一个MySQL表，并在Flink SQL中与之关联，这样操作此表就像操作MySQL表一样。接着，设置数据表与Kafka的关联，例如创建名为proct_view_kafka_sink的主题，数据同步会自动触发。执行SQL同步任务后，可以在Flink web-ui中看到MySQL数据已被同步到Kafka，MySQL的插入操作将实时反映在Kafka中。

通过Kafka控制台验证数据同步，确认数据已从MySQL成功同步至Kafka。

参考资源

进一步的信息可以参考ververica.github.io/fli...。