微服务实践之全链路追踪(sleuth,zipkin)详解-SpringCloud(2021.0.x...
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发布时间：2024-09-17 08:02
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时间：2024-10-01 02:52
链路追踪为何重要？在微服务中，服务间频繁调用，若调用链路出现问题，追踪请求路径、服务耗时变得困难。特别是服务数量增加到50个时，链路追踪显得至关重要。
链路追踪基于Dapper论文原理，Dapper论文提供了分布式追踪的核心概念，如Trace（跟踪）、Span（跨度）、Annotations（注解）、Sampling（采样率）等。追踪链路包括一个全局唯一标识的traceId和每个跨度的唯一spanId，记录服务名称、IP、调用时间等信息，采样率用于在高并发下高效采集。
在SpringCloud中，通过Sleuth和Zipkin实现全链路追踪。Sleuth负责信息采集，Zipkin负责处理与展示。
部署Zipkin服务需安装并配置Docker和MySQL数据库。Docker-compose文件用于启动服务，执行SQL脚本创建表。
在POM文件中引入Sleuth和Zipkin依赖。配置Zipkin服务地址及采样率（测试中设置为100%）。每个服务配置才能实现全链路追踪。
引入Sleuth starter自动在调用中添加追踪信息。例如，OpenFeign接口调用会输出日志，显示traceId和spanId，传递至Zipkin。
登录Zipkin后台查看链路详情。使用浏览器访问http://localhost:9411，可按条件查询链路，展示调用链、每个跨度耗时，定位性能瓶颈，优化服务。
Zipkin展示动态链路图，直观显示服务间调用关系。利用traceId查询特定链路，获取详细信息。追踪可视化，有助于快速定位问题。
本文介绍了SpringCloud中链路追踪的基础使用，实践操作需在实际项目中深入探索与优化。
相关源代码可在GitHub上查找：master-microservice。
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时间：2024-10-01 02:55
链路追踪为何重要？在微服务中，服务间频繁调用，若调用链路出现问题，追踪请求路径、服务耗时变得困难。特别是服务数量增加到50个时，链路追踪显得至关重要。
链路追踪基于Dapper论文原理，Dapper论文提供了分布式追踪的核心概念，如Trace（跟踪）、Span（跨度）、Annotations（注解）、Sampling（采样率）等。追踪链路包括一个全局唯一标识的traceId和每个跨度的唯一spanId，记录服务名称、IP、调用时间等信息，采样率用于在高并发下高效采集。
在SpringCloud中，通过Sleuth和Zipkin实现全链路追踪。Sleuth负责信息采集，Zipkin负责处理与展示。
部署Zipkin服务需安装并配置Docker和MySQL数据库。Docker-compose文件用于启动服务，执行SQL脚本创建表。
在POM文件中引入Sleuth和Zipkin依赖。配置Zipkin服务地址及采样率（测试中设置为100%）。每个服务配置才能实现全链路追踪。
引入Sleuth starter自动在调用中添加追踪信息。例如，OpenFeign接口调用会输出日志，显示traceId和spanId，传递至Zipkin。
登录Zipkin后台查看链路详情。使用浏览器访问http://localhost:9411，可按条件查询链路，展示调用链、每个跨度耗时，定位性能瓶颈，优化服务。
Zipkin展示动态链路图，直观显示服务间调用关系。利用traceId查询特定链路，获取详细信息。追踪可视化，有助于快速定位问题。
本文介绍了SpringCloud中链路追踪的基础使用，实践操作需在实际项目中深入探索与优化。
相关源代码可在GitHub上查找：master-microservice。
