【深度学习-番外1】Win10系统搭建VSCode+Anaconda+Pytorch+CUDA深度学 ...

发布网友发布时间：2024-09-17 06:32

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热心网友时间：2024-09-29 02:57

深度学习的实践中，Python逐渐成为首选语言，尤其在Tensorflow、Keras和Pytorch等强大框架的支持下。本篇将指导您在Windows 10系统上搭建VSCode、Anaconda、CUDA和Pytorch的深度学习环境。这些设置将作为后续Python深度学习教程的基础环境。

操作步骤从2024年4月20日为准，Windows 10用户可参考，Win11用户也可参照。请确保显卡驱动更新至520.06以上版本。对于Linux用户，可能后续会发布单独教程。

首先，安装VSCode，它作为Python开发的轻量级编辑器，拥有丰富的插件库。推荐安装Python、Pylance、Jupyter、Rainbow CSV和Chinese插件，以提升开发体验。

接着，安装Anaconda 3.1，这是一个科学计算Python发行版，能解决包兼容性问题。下载并按照提示安装，不建议勾选额外选项。

配置环境变量，打开Anaconda Powershell Prompt，查看安装路径并添加至系统环境变量。确保输入conda命令后，能显示conda环境。

PyTorch和CUDA的安装则通过官网下载，选择对应版本，然后在Anaconda Prompt中运行安装脚本。设置VSCode的Python解释器为conda环境，并清理不必要的Python版本以减少干扰。

最后，通过新建的test.py文件进行环境测试，确认安装和设置无误。在独立显卡和无显卡的设备上，运行结果会有所不同。

若在配置过程中遇到问题，欢迎在下方留言，作者会集中解答。此外，该系列教程深入浅出地讲解深度学习，包括但不限于入门教程和实践案例。持续关注，我们将为您提供更多关于Python深度学习的教程更新。