深度解析人脸识别绕过问题及解决方案
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发布时间：2024-09-17 07:42
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热心网友
时间：2024-09-28 18:51
深度剖析人脸识别面临的挑战与应对之道
一、人脸识别安全的严峻挑战
无需赘述，人脸识别的风险已经深入人心，从震惊业界的诈骗事件中，我们不难窥见其潜在威胁，比如10分钟内被骗430万的骇人新闻，这些案例甚至引发了知乎的热议。
黑灰产的攻防战升级
黑灰产的产业链复杂而富有攻击性，以“薅羊毛”为例，他们对人脸识别技术的突破已从数据编辑跃升至设备和程序层面。在金融行业的应用中，他们隐藏得更深，手段更为巧妙。
1. 攻击手段演变
人脸数据编辑：早期的手段。
设备+程序维度：如今的高阶技术，黑产如鸟枪换炮，不断进化。
二、攻击手法与防范策略
黑灰产主要瞄准人脸识别的两个关键环节：
位置一：劫持摄像头，通过旁路系统控制APP，篡改人脸识别数据。
位置二：劫持返回接口，直接篡改识别结果，逃避验证。
以劫持摄像头为例，攻击过程包括设备权限获取、攻击框架安装，以及数据的投喂操作。
三、应对方案：智能防护体系
主流的防护策略是构建主动防御平台，融合威胁探针、流计算、机器学习，实现风险感知、实时阻断。主要策略如下：
风险感知：通过函数劫持和二次打包识别，监控异常行为。
设备画像：记录历史请求，识别风险特征和行为模式。
主动阻断：终端和业务端的响应处置，即时响应和处置风险。
攻击还原与人工介入：人工审查中心，追踪攻击全链条，确保透明。
结语：强化防护，应对挑战
保障人脸识别安全，需要系统化的防护策略，从威胁识别到防御措施，再到数据分析和监控预警，每个环节都至关重要。尤其对于金融行业，如银行，应高度重视，构建坚不可摧的防御系统，以抵抗黑灰产的不断挑战。
