为何要将解释变量滞后一期做回归?结果怎么看,显著或者不显

发布网友发布时间：2024-09-17 06:42

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热心网友时间：2024-09-30 12:25

在研究经济、社会等领域问题时，将解释变量滞后一期或两期纳入模型中是常见做法。此方法主要用于解决内生性问题，提高模型的稳健性。例如，孙传旺（2019）在探讨交通基础设施与城市空气污染的关系时，除了处理核心解释变量的内生性偏误，还通过将所有控制变量滞后一期，来检验结果的稳健性并缓解潜在的内生性问题。

黄健柏（2015）在研究工业用地价格扭曲对企业过度投资的影响时，考虑到这一现象可能具有较长的时滞效应，他将回归模型中的工业用地价格扭曲程度变量替换为滞后两期的项，以此重新进行回归分析，以验证模型结果的可靠性。

李春涛（2020）在分析创新投入对专利产出的影响时，将企业创新投入指标纳入控制变量，并以研发支出总额占销售收入之比作为衡量标准。这一方法有助于更全面地理解创新活动与专利产出之间的关系。

综上所述，将解释变量滞后一期或两期在回归分析中使用，旨在解决内生性问题、提高模型的稳健性，并提供更准确的分析结果。通过这种方法，研究者能够在一定程度上排除潜在的干扰因素，进而得出更为可靠和精确的结论。