...一个关于视觉的实验,3×2的 怎样做一个方差分析

其实很简单,首先实验结果与分析就是把你实验得到的数据做一个表格 参照书上的表格 然后用相应的公式计算 过程也要写上 最后再算一个试验误差就可以了,结论与体会就是你可以自己总结 也可以看课本最开始的实验目的 要学会什么什么 你就写学会了什么什么 然后再加上一段什么由于实验过程的人为以及系统误差 本次实验...

实验数据一般都是计量数据，用参数检验，实验的参数检验最好用t检验，方差分析。你这里是2*2被试内设计，两个自变量共四个水平，那自然适用于重复测量方差分析，因为方差分析适合做多自变量多水平的比较，既可以进行事后检验，也可以分析交互作用，而这些正是你的实验设计需要分析的东西。t检验不适合于多水...

它是把被试随机分为4组,即两个实验组和两个控制组，每两个之中都是一个有前测另一个无前测。模式表中的Y1、Y2、Y3、Y4均为后测的结果。用独立样本2×2方差分析法检验“前测与无前测的差异”、“实验处理与无处理的差异”以及“前测与处理交互作用是否显著”，就能既克服前测存在的反作用，...

(2) 2×3重复测量设计:如果每个处理需要6个被试, 则需要 名被试 控制顺序误差: 如果用完全抵消平衡,则共有6!=720个可能组合 如果用不完全抵消平衡,则使用6个组合(ABCDEF; BCDEFA; CDEFAB; DEFABC; EFABCD; FABCDE) a2 b3 同组 a2b2 同组 a2 b1同组 a2 a1 b3 同组 a1b2 同组 a1 b1 6名 a1 A...

1.分析-比较平均值-单因素方差分析 2.放入因变量-将分类变量放入因子 3.事后比较-邦弗伦尼-REGWQ 4.选项-描述-方差齐性检验 （2）结果  1.显著性表示p值，通常只看第一行基于平均值的显著性，若p值>0.05，则说明不同组之间方差齐性，若p值<0.05，说明不同组之间方差不齐。2...

SPSS里专门有重复测量方差分析的，也很简单哦。你的方差分析为2因素，其中一个为重复测量数据的方差分析。另请注意：不是不同时点测量就是重复测量方差分析，必须不同时点在同一受试对象监测指标，有的实验安排，时间点1处死一批动物监测指标，时间点2在处死一批动物等等，则不属于重复测量数据方差分析。

你可以做一个方差分析，看看各实验组合是否存在差异。如果方差分析结果是不显著的，你的实验就没有意义了（如果是为了找出最优组合）；如果差异显著，可以进一步做多重比较，找出差异组合，根据实验数据找出最优实验组合就可以了。

L为正交表的代号,n为试验的次数,t为水平数,c为列数,也就是可能安排最多的因素个数。例如L9(34), (表11),它表示需作9次实验,最多可观察4个因素,每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等,我们称它为混合型正交表,如L8(4×24) (表12),此表的5列中,有1列为4水平,4列为2水平。

方差分析是数理统计的基本方法之一，通常用来研究不同生产技术条件或生产工艺对实验结果有无显著影响，计算方法如下:表 5. 3 L9( 34) 正交实验结果计算 注: Ⅰj—第 j 列 “1”水平所对应的实验指标的数值之和;Ⅱj—第 j 列 “2”水平所对应的实验指标的数值之和;Ⅲj—第 j 列 “3”水平...

- 2表示每个组合的试验被重复两次。这种设计的优势在于它允许我们同时考察因子A、因子B以及它们之间的交互作用，而每个组合的重复有助于减小误差，提高实验结果的可靠性。这是由于双因素方差分析是一种统计方法，用于研究两个或更多因素对实验结果的影响，并检验这些因素之间是否存在交互作用。在这种情况下，...