Python爬虫快速入门,BeautifulSoup基本使用及实践
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发布时间：2024-09-17 00:35
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时间：2024-10-21 10:14
今天我来分享如何使用 BeautifulSoup 这个强大的 Python 库从 HTML 或 XML 文件中提取数据。内容由公众号读者 Peter 创作。
Beautiful Soup 是一个便捷的 Python 库，用于从 HTML 或 XML 文件中提取数据。虽然在解析速度上可能不如其他库，但其功能非常强大。
要快速入门 BeautifulSoup，首先需要了解其安装和基本使用方法。
安装 BeautifulSoup 非常简单，通过 pip 安装即可：
pip install beautifulsoup4
安装完成后，还需要安装解析器，强烈推荐使用 lxml 解析器。
在 Python 交互式环境中导入 BeautifulSoup：
from bs4 import BeautifulSoup
接下来是解析原理和方法。BeautifulSoup 通过解析器从 HTML 或 XML 文件中提取数据，并封装成一个树状结构，供开发者进行数据处理。
让我们通过实例来看看如何使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文件。
假设你有一个 HTML 文件，文件内容包含多个标签，如 html、head、body、div、p、a、ul、li 等。
加载 HTML 文件内容：
with open('example.html', 'r') as file:
soup = BeautifulSoup(file, 'lxml')
使用 BeautifulSoup 进行数据提取：
获取标签内容：
# 获取 a 标签内容（第一次出现）
print(soup.a.string)
# 获取 div 标签内容（第一次出现）
print(soup.div.string)
使用 find() 方法获取特定标签内容：
# 获取 a 标签内容（第一次出现）
print(soup.find('a').string)
# 获取 div 标签内容（第一次出现）
print(soup.find('div').string)
使用 find_all() 方法获取所有指定标签内容：
# 获取所有 a 标签内容
print([a.string for a in soup.find_all('a')])
# 获取所有 div 标签内容
print([div.string for div in soup.find_all('div')])
使用选择器（如类、id、标签）获取特定内容：
# 获取所有 id 为 "example" 的元素内容
print(soup.select('#example'))
# 获取所有 class 为 "example" 的元素内容
print(soup.select('.example'))
使用层级选择器（如 .next_sibling、.next_element、.previous_sibling、.previous_element）进行更复杂的提取。
获取文本内容和属性值：
# 获取文本内容（text 属性）
print(soup.get_text())
# 获取属性值（通过标签名.属性名）
print(soup.a['href'])
将以上知识应用于实际项目，例如从网站爬取数据。
以爬取小说网站为例，提取小说名称和 URL：
import requests
url = 'kanunu8.com/zj/10867.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 提取小说名称和 URL
novels = soup.select('.novel-list > tr')
novel_list = [{'name': n.a.string, 'url': n.a['href']} for n in novels]
# 显示前5行数据
print(novel_list[:5])
总结：本文介绍了 BeautifulSoup 的安装、解析原理、基本使用方法以及一个实际项目示例。通过这些内容，您应该能快速入门 BeautifulSoup，开始从网页中提取所需数据。希望本文对您有所帮助。
