meta分析森林图的解读及临床意义

发布网友发布时间：2024-09-15 09:28

共1个回答

热心网友时间：2024-09-29 13:16

森林图是meta分析中重要视觉工具，展示多个研究效应量与置信区间，帮助理解整体研究格局。图形以垂直无效线为中心，平行线段表示每个研究的效应量及可信区间，菱形描绘汇总效应量。

森林图关键要素包括：效应量、置信区间、无效线、95%CI箭头与菱形中心。

二分类变量森林图用RR、OR或HR表示效应量，无效线为效应量等于1的垂直线，箭头表示95%CI超出显示范围，菱形中心代表汇总效应量。

二分类变量分析中，95%CI与无效线交叉表示无法确定差异性，大于1表示因素B增加事件发生率，小于1表示减少。

连续变量森林图以WMD或SMD表示效应量，无效线为效应量等于0的垂直线，表示两组均数相等。95%CI解释与二分类变量类似。

异质性统计（I²）衡量研究结果变异程度，亚组分析探讨效应差异。

视频讲解提供更详细统计学意义与临床应用解释。

关注“全优统计”公号，获取更多内容。