带你攻克Tiny-GPU项目之一 开发环境搭建
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发布时间：2024-09-15 09:01
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时间：2024-09-20 19:34
Tiny-GPU项目使用SystemVerilog语言完成，作者采用了简化的方式实现各个模块。我们将在后续文章中深入探讨每个模块的功能和代码实现。
环境搭建主要包含以下几步：
1. **基于Python的Cocotb搭建验证环境**：Cocotb是一个轻量级的验证环境，基于Python实现，能够轻松地验证VHDL和SystemVerilog RTL。它完全免费、开源，并且托管在GitHub上。Cocotb适用于模拟器如Linux、Windows和macOS等，具体支持的模拟器详情可在其官网查询。只需通过pip安装即可。
2. **SV2V下载与安装**：SV2V是一个将SystemVerilog转换为Verilog的开源工具，适用于支持可合成语言结构的转换。注意，使用时请下载并安装预先编译的二进制代码，版本应为V 0.0.11，避免使用最新的版本。
3. **Iverilog安装**：在Ubuntu系统上安装开源编译工具，这是Tiny-GPU项目使用生成VVP与Cocotb结合仿真的关键工具。
4. **重要流程与排错**：在Tiny-GPU目录下创建BUILD文件夹后，通过运行`make test_matadd`和`make test_matmul`命令，即可测试矩阵加法和矩阵乘法功能。遇到端口信号输入线声明为reg类型的问题时，需手动遍历/src/*.sv文件，去除所有reg类型的端口声明，通常涉及二三十处。
搭建完成后，恭喜你，环境搭建成功，并重现了原作者的项目。接下来，你可以深入学习GPU的设计和代码实现。如在搭建过程中遇到问题，欢迎关注或私信作者，进行咨询。
Tiny-GPU项目及代码剖析将在后续文章中详细展开。对于初学者和FPGA开发者而言，该项目的难度较高，特别是需要掌握SystemVerilog语言和复杂的指令型激励设计。祝你项目顺利！
