天气预报的气象资料来自何处

发布网友 发布时间：2022-05-06 19:10

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热心网友 时间：2023-09-12 01:08

天气预报的气象资料来自气象卫星返回的气象云图，
我国的气象卫星包括风云一号、风云二号、风云三号和风云四号，

气象卫星在太空对地球大气进行观测时，地面上的各种气象变化都能反映在气象卫星的各种观测仪器上，并拍成气象卫星云图返给地面。这样我们就可以根据返还的卫星云图知道各地的天气状况了。在台风刚刚形成，远在千里之外的时候，天气预报员就可以根据气象卫星拍摄的卫星云图了解它的外貌特征，确定它的中心位置和强度，并且追踪它的移动路径和方向，同时也可以告诉人们，做好准备，免遭台风的侵袭。

热心网友 时间：2023-09-12 01:08

天气预报就是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国*气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上），*电视台每天播放的主要是短期天气预报。

现代天气预报有五个组成部分：

收集数据

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

数据同化

在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

数据天气

按照物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。

输出处理

模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。

重要工具

天气预报的重要工具是天气图。天气图主要分地面和高空两种。天气图上密密麻麻地填满了各式各样的天气符号，这些符号都是根据各地传来的气象电码翻译后填写的。

每一种符号代表一定的天气。

表示云状的符号，有卷云、卷积云、卷层云、高积云、雨层云和积雨云等等。

表示天气现象的符号有：雷暴、龙卷、大雾、连续性大雨、小雪和小阵雨等等。

此外，还有表示风向风速、云量及气压变化的符号。

所有这些符号都按统一规定的格式填写在各自的地理位置上。这样，就可以把广大地区在同一时间观测到的气象要素如风、温度、湿度、气压、云以及阴、晴、雨、雪等统统填在一张天气图上。从而构成一张张代表不同时刻的天气图。有了这些天气图，预报人员就可以进一步分析加工，并将分析结果用不同颜色的线条和符号表示出来。

地面天气图的分析内容包括：圈画出各地重要的天气现象（如降水、大风、雪暴等）的区域范围，画出冷锋、暖锋、准静止锋的所在位置，绘制全图等压线，标出低压、高压中心及强度。经过这一分析，就可从图中清晰地看出当时的气压形势：哪里是高压，哪里是低压，冷暖空气的交锋地带在哪里。

高空天气图上填写的气象要素是同一等压面上各点的高度，因而分析绘制的是相隔一定数值的等高线。等高线画好后，就能看出当时高空的气压形势：哪里是低压槽，哪里是高压脊。然后再画出等温线，标出冷暖中心。从冷暖中心与低压槽、高压脊的配置情况，预报人员就可对未来的气压形势作出大致的判断。

随着气象科学技术的发展，有些气象台已经使用气象雷达、气象卫星及电子计算机等先进的探测工具和预报手段来提高气象预报的水平，收到了显著的效果。据报道，自1966年以来，发生在全世界热带海洋上的台风，几乎没有一次逃过气象卫星的“眼睛”。卫星云图对于监视和早期发现大型风暴、强烈的灾害性天气都有显著效用。

热心网友 时间：2023-09-12 01:09

预测数据

数据源：德国气象局

数据介绍：德意志联邦气象局模拟和预测的全球气象预测数据，预测精度全球领先

时间分辨率：未来7×24小时逐小时数据，数据每6小时滚动更新一次

空间分辨率：0.125°纬度*0.125°经度（中纬度地区约12.5千米网格），覆盖全球

数据引用：羲和能源大数据平台（xihe-energy）

德国气象局：

德国气象局是欧洲三大气象局之一，能够提供短期及长期的气象及气候现象的监测、分析、预报等气象、气候服务。德国气象局的数值天气预测NWP（Numerical Weather Predicition）使用的预测模型称为ICON（Icosahedral Nonhydrostatic）模型。 该模型将地球表面划分成类似正二十面体一样的20个三角形， 对每个区域细分成面积约173平方公里的小三角形单元进行计算。ICON的全球预测模型每日运行4次，分别在UTC时间0时、6时、12时和18时发布。 预测数据地理上精度约为0.125度每格，时间范围达180小时，其中0-78小时内是逐小时预测，78小时之外逐3小时预测。此方式较传统经纬计算能更加均匀地处理地球上各个地区的预测问题，从而尽可能避免传统方案在接近极地时的一系列问题。