SPSS详细操作:独立样本四格表的卡方检验
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发布时间：2024-08-20 16:52
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时间：2024-09-02 18:37
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学习了许多连续变量的统计分析后，我们来看看计数资料的统计分析。如果想知道不同患者人群的术后复发率是否有所不同，我们可以使用统计小助手——卡方检验。
卡方检验是一位重量级选手，涉及到计数资料分布的比较时都需要他的帮助。和t检验一样，卡方检验也会用在成组和配对设计资料分析中，本期我们来聊聊独立样本四格表的χ2检验。
一、问题与数据
用药物A治疗急性心肌梗死患者198例，24小时内死亡11例，病死率为5.56%，另外42例采用药物B治疗，24小时内死亡6例，病死率为14.29%，问题是：两组病死率是否有差别？
二、对数据结构的分析
“生存”还是“死亡”，这是一个问题，但更是一个典型的二分类结局指标。我们关注的重点是两种药物治疗后“生存”和“死亡”的分布（或者说病死率）是否有差别，由此组成的2*2列联表就是χ2检验中经典的“四格表”（如表1）。
下面我们来看看SPSS如何进行χ2检验。
三、SPSS分析方法
1. 数据录入
(1) 变量视图
(2) 数据视图
2. 加权个案：选择Data→weight cases→勾选Weight cases by，将频数放入Frequency Variable→OK。因为本例中数据库每一行代表多个观测对象，所以需要对其进行加权处理。
当然，如果数据是以单个观测对象的形式，即每一行代表1个观测对象，则无需加权。
3. 选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs
4. 选项设置
(1) 主对话框设置：将分组变量Drug放入Row(s)框中→将指标变量Outcome放入Column(s)框中（实际上χ2检验是关注实际和理论频数是否一致，这里Row(s)框和Column(s)框内变量也可以颠倒放，并不影响最终结果）。
原文内容较长，本篇文章仅摘录了部分内容，感兴趣的伙伴，可以去医咖会官网查看全文。
