原始资料平均法原始资料平均法的步骤
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发布时间：2024-08-19 23:47
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时间：2024-08-28 09:54
原始资料平均法是一种用于测定季节变动的统计方法，其步骤分为三步:
首先，计算每个年份中对应季节（例如每月或每季）的平均值，目的是消除非季节性因素的影响。这是因为即使在同一年的同一季节，不同年份的表现也可能有所差异，这就是非季节性因素。通过平均，可以抵消这些随机波动，使数据更趋于稳定。
其次，计算各年份同一季节平均数的平均值，即时间序列的序时平均数。这样做是为了确定季节比率，因为只需对比同一年不同季节的平均值，就能看出季节性变化。平均数大意味着旺季，数值小则为淡季。但是，为了准确理解季节强度，需要将各季节的平均数转化为相对值，即季节比率，标准是时间序列的序时平均数。
第三步，计算季节比率。具体方法是将每个年份的季节平均数除以时间序列的序时平均数，并以百分比形式表示。例如，某服装公司的销售量季节指数计算如下：
选取各年份对应月份的销售量数据，计算平均数和序时平均数。
将每个月的平均数除以序时平均数，得到季节指数，如1月的13.8%表示该月销售量占全年平均的13.8%。
通过季节指数序列，可以清晰看出销售趋势，如1-4月为淡季，5-7月为旺季。
虽然同期平均法计算简便，但其假定原序列没有长期趋势和循环波动。然而，许多序列可能包含这些因素，这可能影响季节指数的准确性。因此，当序列存在显著的长期趋势或循环波动时，该方法可能不够理想。在这些情况不明显或者影响不大的情况下，同期平均法才适用。
扩展资料
原始资料平均法又称“同期平均法”、“按月（或季）平均法”，是在现象不存在长期趋势或长期趋势不明显的情况下，测定季节变动的一种最基本的方法。
