基于MATLAB的Kmeans自动寻找最佳聚类中心App

发布网友发布时间：2024-08-20 12:29

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热心网友时间：2024-09-01 04:04

基于MATLAB的K-means自动寻找最佳聚类中心的App是一款实用工具，它解决了K-means算法在聚类应用中的关键问题——确定最佳聚类数K。这款App不再依赖于过时的GUI制作，而是采用MATLAB App Designer进行升级，适用于2016年及后续版本，提供更为稳定和灵活的用户体验。

以下是App的主要操作流程：首先，用户可以导入需要聚类的二维或三维数据，如3019组经纬度数据或100组三维数据。在App中，点击“加载数据”选择Excel文件，然后通过"手肘法计算k值"按键，根据数据自动生成不同K值下的聚类偏差图，帮助用户直观地找到最佳聚类数。接着，用户输入设置如聚类次数、数据维度和坐标轴信息，最后点击“K-means聚类”按钮，App将输出聚类结果，包括图形文件、分类结果的Excel文件以及多种格式的分类结果图和偏差图。

无论是二维还是三维数据，该App都提供了直观的操作界面和简便的步骤，极大地简化了K-means算法的使用过程。此外，如需获取App安装包，用户可以通过赞赏（80元及以上）获取，并通过微信公众号联系开发者郭志龙获取安装包和相关帮助。尽管开发工作需要投入，但作者郭志龙表示，理解并期待用户的使用体验。