Python 读取 Excel 表格的几种方法

发布网友发布时间：2024-08-19 01:58

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热心网友时间：2024-08-23 14:56

利用Python读取Excel表格的多种方法是学习数据分析和数据科学的关键技能之一。本文将详细介绍三种方法：使用Python内置的open()方法、使用pandas读取Excel文件和利用pandas的read_excel()函数。

首先，使用Python内置的open()方法尝试读取文本文件。设置相对路径`example/ex2.txt`，文本内容为“测试内容，路径和内容，大家可根据自己心情设置。”。然而，在尝试读取时，由于open()方法默认编码可能不支持中文，导致读取失败。解决方法是手动指定文件编码，通过将`encoding='utf-8'`参数添加到open()方法中，成功读取了包含中文的文本文件。

接着，利用pandas库读取Excel文件。由于读取Excel格式的文件可能需要额外的包，如`xlrd`和`openpyxl`，需根据报错提示进行安装。在尝试使用`ExcelFile`读取时，可能遇到版本兼容问题。解决此问题的方法是更换`xlrd`的版本为1.2.0。通过安装更新的`xlrd`版本，可以成功读取Excel文件。

最后，使用pandas的read_excel()函数提供了一个更简单直接的方法来读取Excel表格。此方法不需要额外的包，简化了读取流程，使得数据处理更加便捷。通过`read_excel()`函数，可以高效地读取Excel文件中的数据。

通过以上介绍的三种方法，学习者可以根据实际需求和环境，灵活选择最适合自己的方式来读取Excel表格，提高数据处理的效率和准确性。