人工智能的类型有
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发布时间:2024-08-18 14:27
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热心网友
时间:2024-09-03 15:49
1. 深度学习:深度学习依托现有数据进行学习操作,作为机器学习研究的新兴领域,其核心在于构建及模拟人脑的神经网络,以解读数据,如图像、声音和文本。深度学习主要属于无监督学习范畴。
2. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个分支学科,旨在通过电子计算机实现对人类自然语言(如汉语、英语等)的理解和应用,以实现人机间的自然语言通信,并减轻人的脑力劳动,例如电话机器人便采用了自然语言处理技术。
3. 计算机视觉:计算机视觉通过摄像头和电脑模拟人眼对目标进行识别、追踪和测量等视觉处理,进而进行图像处理,使电脑处理后的图像更适合人眼观察或供仪器检测。计算机视觉的最终目标是使计算机能够通过视觉观察和理解世界,具备自主适应环境的能力,其应用实例包括控制过程、导航、自动检测等。
4. 智能机器人:智能机器人配备各种内部和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉等,并具有效应器,以作用于周围环境。这些机器人的研发离不开人工智能技术的支持。科学家们认为,给机器人装上“大脑芯片”将使其智能性更强,在认知学习、自动组织、处理模糊信息等方面将取得重大进步。
5. 自动程序设计:自动程序设计是指根据问题的原始描述,自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题,主要包括程序综合和程序验证两方面内容。自动程序设计的目的是提高软件生产率和产品质量,用户只需告诉机器“做什么”,而“怎么做”的工作则由机器自动完成。
6. 数据挖掘:数据挖掘是指从大量数据中通过算法寻找隐藏信息的过程。它与计算机科学相关,并采用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(基于过去的经验法则)和模式识别等多种方法来实现目标。数据挖掘的分析方法包括分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类以及复杂数据类型挖掘等。
热心网友
时间:2024-09-04 17:12
1. 深度学习:深度学习依托现有数据进行学习操作,作为机器学习研究的新兴领域,其核心在于构建及模拟人脑的神经网络,以解读数据,如图像、声音和文本。深度学习主要属于无监督学习范畴。
2. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个分支学科,旨在通过电子计算机实现对人类自然语言(如汉语、英语等)的理解和应用,以实现人机间的自然语言通信,并减轻人的脑力劳动,例如电话机器人便采用了自然语言处理技术。
3. 计算机视觉:计算机视觉通过摄像头和电脑模拟人眼对目标进行识别、追踪和测量等视觉处理,进而进行图像处理,使电脑处理后的图像更适合人眼观察或供仪器检测。计算机视觉的最终目标是使计算机能够通过视觉观察和理解世界,具备自主适应环境的能力,其应用实例包括控制过程、导航、自动检测等。
4. 智能机器人:智能机器人配备各种内部和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉等,并具有效应器,以作用于周围环境。这些机器人的研发离不开人工智能技术的支持。科学家们认为,给机器人装上“大脑芯片”将使其智能性更强,在认知学习、自动组织、处理模糊信息等方面将取得重大进步。
5. 自动程序设计:自动程序设计是指根据问题的原始描述,自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题,主要包括程序综合和程序验证两方面内容。自动程序设计的目的是提高软件生产率和产品质量,用户只需告诉机器“做什么”,而“怎么做”的工作则由机器自动完成。
6. 数据挖掘:数据挖掘是指从大量数据中通过算法寻找隐藏信息的过程。它与计算机科学相关,并采用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(基于过去的经验法则)和模式识别等多种方法来实现目标。数据挖掘的分析方法包括分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类以及复杂数据类型挖掘等。