发布网友 发布时间:2024-08-18 15:02
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热心网友 时间:2024-08-28 09:05
1. The nature of commerce is deeply intertwined with values and ethical standards. Its development and the regulations it自我建立 also need to align with one’s perspective on values and ethics.热心网友 时间:2024-08-28 09:09
论文写作格式与范文概述如下:
一、论文写作格式
论文结构:
引言:介绍研究背景、目的、意义、现状等。
主体:详细表述研究工作,内容充足、概念清楚、思路清晰。
结论:总结创造性成果、意义、作用等,篇幅不宜过长。
题名:简明、具体、确切,能概括论文的特定内容,一般不超过20字,必要时可加副标题。
作者及单位信息:作者姓名、所属单位、城市、邮编等,置于题名下方或篇首页脚位置。
摘要:阐述论文的主要观点、研究方法、成果和结论,约300~500字。英文摘要内容与中文摘要相同。
关键词:反映论文主旨最关键的词句,一般3-5个。
英文题名、英文摘要、英文关键词:内容与中文对应,注意英文表达的准确性。
目录:论文的提纲,标明页码,便于阅读。
正文:包括引言、主体、结论等部分。
参考文献:按照引用顺序列于文末,且在正文中有引用标注。
附录:不宜放在正文中的资料,如调查数据、公式推导等。
致谢:感谢指导教师、帮助人员等。
排版要求:
字体与字号:标题使用三号宋体、加粗、居中;作者、单位等使用四号楷体、居中;摘要、关键词使用小五号字体。
行距:全文一般使用1.25倍行距。
页边距:天头(上)20mm,地角(下)15mm,订口(左)25mm,翻口(右)20mm。
纸张:A4纸(210×297毫米)。
二、论文范文(概要)
由于篇幅限制,这里仅提供一个简要的论文范文概要:
论文题目:《基于深度学习的图像识别技术研究》
摘要:本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术的原理、方法及应用。通过构建卷积神经网络模型,对图像进行特征提取和分类,实现了对多种图像的高效识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率和良好的泛化能力。
关键词:深度学习;图像识别;卷积神经网络;特征提取;分类
正文:
引言:介绍图像识别技术的重要性、发展历程及现状,阐述深度学习在图像识别中的应用及优势。
相关工作:综述国内外在基于深度学习的图像识别领域的研究现状,分析已有方法的优缺点。
方法:详细描述本文所采用的卷积神经网络模型的结构、参数设置及训练方法。
实验:介绍实验数据集、实验环境及实验过程,分析实验结果并与其他方法进行对比。
结论:总结本文的研究成果,阐述该方法的优点及潜在应用价值,展望未来的研究方向。
参考文献:[列出本文引用的相关文献]
附录:[包括实验数据、程序代码等辅助材料]
以上即为论文写作格式与范文的简要介绍。在实际写作过程中,应根据具体的研究内容、目的和要求进行适当调整和完善。