二、pandas(一)
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发布时间：2024-08-19 17:57
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时间：2024-08-20 00:19
为什么学习pandas？
什么是pandas？
1. pandas数据类型之一(Series)
1.1 Series的创建
1.2 Series的常用属性
1.3 Series的常用方法
ps：算数运算既可以数学表达式运算，也可以调用方法运算
2. pandas数据类型之二(DataFrame)
2.1 DataFrame的创建
2.2 DataFrame的属性
2.3 DataFrame索引操作
iloc为隐式索引取值，loc为显示索引取值
2.4 DataFrame的切片操作
2.5 DataFrame索引和切片操作的区别
2.6 DataFrame算数运算同Series
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练习：
1. 假设期中考试成绩，期末考试成绩，请自由创建，并将其相加，求期中期末平均值。
2. 假设张三期中考试数学被发现作弊，要记为0分，如何实现？
3. 李四因为举报张三作弊立功，期中考试所有科目加100分，如何实现？
4. 后来老师发现有一道题出错了，为了安抚学生情绪，给每位学生每个科目都加10分，如何实现？
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2.7 DataFrame常用方法
2.8 读取文件
3. map映射(只作用于Series)
效果:
4. 处理丢失数据
None # 不可进行算术运算
np.nan() 即为：NaN是pandas中的空值，可以进行算术运算
ps:在pandas中如果遇到了None形式的空值则pandas会将其强转成NAN的形式。
效果：一个为对象数据类型一个为浮点型
效果：
4.1 空值填充（fillna）
效果：
4.2查找空值
效果：
4.3 isnull与any的结合使用
效果：
4.4 notnull与all的结合使用
效果：
4.5 空值查找的应用
统计每列空值的个数：
效果：
统计无效数据占比：
效果：
ps：当空值占比较大时使用填充，当空值占比较小时进行删除，填充时常用均值填充。
5. 处理重复数据(plicated)
效果：
效果：
6. 处理异常数据
自定义一个1000行3列（A，B，C）取值范围为0-1的数据源，然后将C列中的值大于其两倍标准差的异常值进行清洗：
效果：
二、pandas(一)
1. pandas数据类型之一(Series)1.1 Series的创建 1.2 Series的常用属性 1.3 Series的常用方法 ps：算数运算既可以数学表达式运算，也可以调用方法运算 2. pandas数据类型之二(DataFrame)2.1 DataFrame的创建 2.2 DataFrame的属性 2.3 DataFrame索引操作 iloc为隐式索引取值，loc为显示索引取值 2.4 ...
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