Pandas中的一些常用函数
发布网友
发布时间：2024-08-18 21:40
共1个回答
热心网友
时间：2024-08-22 17:18
Pandas中提供了丰富且实用的函数，对于数据处理和分析尤为重要。以下是一些常用的函数介绍，帮助你更好地理解和运用。
1. 汇总和查看数据
Series和DataFrame中的head()和tail()函数，分别用于查看数据的前几行和后几行，这对于快速浏览数据非常有帮助。info()和describe()则提供了数据集的概况和描述性统计，但pandas-profiling包能提供更全面的观察。
2. 特征统计与计算
对于数据的统计，Pandas内置了如mean(), max(), min(), quantile(), count(), idxmax()等函数，它们分别计算均值、最大值、最小值、分位数、非缺失值个数和最大值的索引。其中，quantile()和count()的参数axis=1表示按列计算。
3. 频次和去重
unique()和nunique()用于获取唯一值和出现次数，value_count()可以按值计数并进行归一化。drop_duplicates()则用来删除重复值，duplicated()则返回布尔值表示元素是否唯一。
4. 替换数据
Pandas提供replace()函数进行替换，支持映射、逻辑和数值替换。ffill和bfill用于向前或向后填充值，where()和mask()则基于条件进行替换。
5. 排序和排名
sort_values()和sort_index()用于值和索引排序，rank()用于元素排名。多列排序则通过列表参数实现。
6. 应用函数
apply()函数支持行或列的迭代，可灵活地处理数据。例如，计算DataFrame的列均值，可以使用axis=1参数。
总的来说，Pandas中的这些函数提供了强大的数据分析能力，但根据具体需求，选择合适的函数能提高效率。
