让人既爱又恨的Stata16新菜单:meta

发布网友发布时间：2024-08-19 09:53

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热心网友时间：2024-09-07 17:02

在Stata16的新菜单“meta”中，对原有功能进行了一次升级，增添了统计模型。尽管新功能如随机效应模型算法和I square校正合并结果可能对一些高级分析有所助益，但对于常规的meta分析用户来说，它们的实用性可能并不显著，因为I square校正方法在实际应用中案例较少。然而，这些新特性仍具有学习价值。

新菜单将数据整理、图形生成（如森林图和异质性检验的拉贝图）、meta回归、发表偏倚检验等功能整合在一个操作页面，提高了工作效率。以二分类数据的meta分析为例，通过选择死亡率数据、设置log odd-ratio作为效应量，用户可以选择Random-effects模型，其中D-L法是常用的一种合并算法。

在操作过程中，用户需要注意设置研究名称和效应值标签，并在“Summary”菜单中选择合适的分析模型和报告形式。例如，确保报告的OR值是未经对数转换的，以避免误解。异质性检验显示I square值为41.88%且有显著性，表明应采用随机效应模型。同时，森林图和发表偏倚检验也是新菜单的重要组成部分，可用于评估研究结果的稳健性。

总的来说，尽管Stata16的meta菜单在某些特定领域可能增加了复杂性，但对于用户来说，通过学习和实践新功能，可以提升meta分析的效率和精确度。