RAW、RGB、YUV 图像格式区别

发布网友发布时间：2024-08-19 05:36

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热心网友时间：2024-08-24 22:26

颜色，作为人类视觉系统对可见光谱的感知，仅存在于我们的眼睛和大脑中。为了准确描述颜色，我们需要引入色彩空间的概念，就像几何上用坐标空间描述坐标集合一样，色彩空间用数学方式描述颜色集合。

1. RAW 图像格式：RAW图像是图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据，是无损的，包含了物体原始的颜色信息等。RAW数据格式通常采用Bayer排列方式，通过滤波光片产生彩色滤波阵列（CFA）。由于人眼对绿色波段的色彩较为敏感，Bayer数据格式中包含了50%的绿色信息，以及各25%的红色和蓝色信息。Bayer排列格式有四种。

2. RGB 图像格式：RGB是一种在数字化领域表示颜色的标准，也称作一种色彩空间。它通过用三原色R、G、B的不同亮度值组合来表示某一种具体的颜色。RGB里面存的是颜色的亮度值，而不是色度值。在Windows的绘图板中，我们可以通过调整三原色不同的比例得到不同的颜色。RGB常用的数据格式有RGB888，RGB565，RGB555等。

3. YUV 图像格式：YUV是一种色彩编码方法，Y表示明亮度（Luma），就是灰度图。U和V分别对应Cb（蓝色色度分量）和Cr（红色色度分量），代表色度（Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。

引入YUV色彩空间的好处有哪些呢？目前人类发明的所有彩色的输入输出设备，本质上都只支持RGB数据。即使设备允许YUV的输入输出，那也是经过内部的数据转换而间接支持。

3.1 采样方式：根据采样的不同，YUV分为YUV444，YUV422，YUV420。

3.2 排列方式：确定了采样方式之后，数据的排列又分为三种。

3.3 命名方式：YUV的命名规则也有好几种，因此同一个类型可能会有好几种名字。