概率分布函数X是连续型随机变量
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发布时间:2024-09-09 15:11
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热心网友
时间:2024-10-12 02:28
当我们研究连续型随机变量X时,核心概念是概率密度函数f(x),它定义在所有实数(-∞, +∞)上,表示随机变量取值在某一点或某区间内的可能性密度。这个密度函数f(x)在数学上描述了X落在某个点的概率几乎为零,因为它是连续的,没有离散的值。
另一个重要的概念是分布函数F(x),它给出了随机变量X小于或等于某个值x的概率,即F(x) = P(X ≤ x)。这个函数的计算方法是通过对f(x)进行从负无穷到x的积分得到的,即F(x) = ∫ f(x)dx,从负无穷积分到x。这个性质特别体现在,对于连续型随机变量,当x趋近于无穷大或无穷小时,F(x)趋近于1或0,因此x的区间顶点处的概率几乎为零,这是因为概率密度在这些点的值为0。
热心网友
时间:2024-10-12 02:25
当我们研究连续型随机变量X时,核心概念是概率密度函数f(x),它定义在所有实数(-∞, +∞)上,表示随机变量取值在某一点或某区间内的可能性密度。这个密度函数f(x)在数学上描述了X落在某个点的概率几乎为零,因为它是连续的,没有离散的值。
另一个重要的概念是分布函数F(x),它给出了随机变量X小于或等于某个值x的概率,即F(x) = P(X ≤ x)。这个函数的计算方法是通过对f(x)进行从负无穷到x的积分得到的,即F(x) = ∫ f(x)dx,从负无穷积分到x。这个性质特别体现在,对于连续型随机变量,当x趋近于无穷大或无穷小时,F(x)趋近于1或0,因此x的区间顶点处的概率几乎为零,这是因为概率密度在这些点的值为0。