发布网友 发布时间:2024-09-08 22:40
共1个回答
热心网友 时间:2024-10-12 00:45
在灰色关联分析法中,首先进行关键步骤:
1. 确定系统行为特征:定义反映系统行为的参考数列,如旗县的特定指标数据,以及影响系统行为的影响因素组成的比较数列。
2. 数据标准化:由于各因素物理意义和量纲各异,需要对参考数列和比较数列进行无量纲化处理,以便于比较和获得准确的分析结果。
3. 计算关联度:通过计算公式ξ(Xi),比较每个比较数列X1, X2,..., Xn与参考数列X0在每个时间点的关联系数,这个关联程度基于曲线间的几何形状差异。公式中,ρ作为分辨系数,Δmin和Δmax分别表示最小和最大差值。
4. 确定关联度ri:为了便于整体比较,需要将各个时间点的关联系数ξ取平均值,形成关联度ri,作为衡量比较数列与参考数列关联程度的定量指标。
5. 关联度排序:最后,对所有关联度ri进行排序,通过关联度的大小关系,确定各子序列(影响因素)对母序列(参考数列)的影响优劣程度,形成关联序{x}。
总的来说,灰色关联分析法通过线性比较和量化分析,帮助我们理解研究对象与待识别对象之间以及不同影响因素的相对关系,从而判断影响程度。
对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。