Matlab 设计仿真CIC滤波器
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发布时间：2024-09-08 11:26
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热心网友
时间：2024-09-29 11:45
使用CIC滤波器进行降采样操作。CIC滤波器同样适用于升采样。参考链接提供了不同来源的深入探讨与实践指导。设计目标是将采样率从50kSPS降至2kSPS，实现25倍降采样。实现方式可选择串联2个5倍降采样率的CIC滤波器，或使用1个25倍降采样率的CIC滤波器。设计通常基于常见且通用的3级滤波器。CIC滤波器系统函数为$H(z) = (\sum_{n=0}^{M-1}z^{-n})^N = (\frac{1-z^{-M}}{1-z^{-1}})^N$，其中M为升/降采样倍率，N为级数。频率响应由$H(e^{j \omega}) = \{ \frac{\sin\frac{\omega M}{2}}{\sin\frac{\omega}{2}} e^{-j\omega [(M-1)/2]} \}^N$给出。设计时需考虑滤波效果与级联补偿滤波器的作用。Matlab提供多个函数用于设计CIC滤波器，例如fdesign.decimator和dsp.CICDecimator。工具箱如filterDesigner也提供设计界面，设计完成后可导出matlab函数或HDL代码。在Matlab中调用函数进行仿真，生成混合正弦波信号，实现降采样过程。Simulink仿真中可直接使用CIC滤波器模块或基本模块组合实现。在Simulink模型中设置输入观察滤波效果。通过上述设计与仿真过程，可以评估CIC滤波器的性能并优化设计。
热心网友
时间：2024-09-29 11:48
使用CIC滤波器进行降采样操作。CIC滤波器同样适用于升采样。参考链接提供了不同来源的深入探讨与实践指导。设计目标是将采样率从50kSPS降至2kSPS，实现25倍降采样。实现方式可选择串联2个5倍降采样率的CIC滤波器，或使用1个25倍降采样率的CIC滤波器。设计通常基于常见且通用的3级滤波器。CIC滤波器系统函数为$H(z) = (\sum_{n=0}^{M-1}z^{-n})^N = (\frac{1-z^{-M}}{1-z^{-1}})^N$，其中M为升/降采样倍率，N为级数。频率响应由$H(e^{j \omega}) = \{ \frac{\sin\frac{\omega M}{2}}{\sin\frac{\omega}{2}} e^{-j\omega [(M-1)/2]} \}^N$给出。设计时需考虑滤波效果与级联补偿滤波器的作用。Matlab提供多个函数用于设计CIC滤波器，例如fdesign.decimator和dsp.CICDecimator。工具箱如filterDesigner也提供设计界面，设计完成后可导出matlab函数或HDL代码。在Matlab中调用函数进行仿真，生成混合正弦波信号，实现降采样过程。Simulink仿真中可直接使用CIC滤波器模块或基本模块组合实现。在Simulink模型中设置输入观察滤波效果。通过上述设计与仿真过程，可以评估CIC滤波器的性能并优化设计。
