如何打穿渠道SELL IN - SELL THROUGH - SELL OUT数据链条
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发布时间：2024-09-07 01:57
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时间：2024-09-30 14:48
首先，SELL IN阶段，厂商与分销商之间的交易数据，包括分销商的进货品类和库存数据，是厂商了解产品进入渠道的关键。例如，通过计算分销商的资金转速，厂商可以评估其分销效率。
在SELL THROUGH阶段，分销商将产品批发给经销商时，数据更为复杂，涉及出货品类、经销商进货数据以及门店具体信息。这有助于厂商分析销售周期，预测产品热销和淡季，以及识别哪些区域和产品类型是市场的重点。
SELL OUT阶段，即产品到达消费者层面，经销商门店的销量和客户数据至关重要。这有助于厂商评估产品在终端的销售表现，找出问题产品和问题渠道，并确定不同区域和渠道的溢价能力及市场覆盖情况。
在电商崛起后，厂商开始意识到数据链条的价值。电商平台通过积累和分析数据，优化销售策略，而传统厂商则需思考如何利用类似的数据来驱动自身渠道的优化。这可能涉及对分销商资金流速的监控，以及对进货策略的精细化管理，确保库存周转效率。
要获取SELL-THROUGH数据，建立签约经销商体系是关键，包括合同约束、资格授予、物流扫码和商务政策的执行，以确保数据的准确性和完整性。同时，对海量非签约渠道的管理也需兼顾，通过监控销售数据和价格波动进行有效控制。
至于SELL-OUT数据，传统渠道往往保密，但厂商可以通过店面POS机、扫码服务卡、数字化营销和帮扶等方式，引导经销商共享消费者数据。在资源分配上，需要重新考虑从SELL-IN到全链条的统筹，以提升整体渠道的效益。
总的来说，打穿数据链条并非易事，但重要的是如何利用这些数据驱动业务增长和渠道优化，同时防范数据作假。数据是提升业务效率的工具，但正确应用才是关键。
