调查问卷的信度分析和效度分析

发布网友发布时间：2024-09-06 17:18

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热心网友时间：2024-09-11 09:05

调查问卷的可靠性和有效性是数据分析的关键考量。当涉及量表题与非量表题时，信度和效度分析显得尤为重要。量表题，如采用李克特量表的四、五、七或九级选项，广泛应用于社会科学领域，可进行诸如因子分析等复杂分析，而非量表题则不然，仅限于简单的选择和问答题。

信度分析，即问卷结果的一致性检验，主要针对量表题，检查受访者是否真实回答。效度分析则关注题项是否准确反映研究变量，确保设计的有效性。信度高并不一定保证效度，反之亦然。比如，即使测量结果一致，但可能并未触及实际值，或者设计的问题并不准确，这就需要预测试来发现和修正问题。

常用信度分析工具如克隆巴赫系数（Cronbach's a），它衡量题项内部一致性。在SPSS中，可以通过计算或软件直接分析，如Q1至Q4测试教学方式相似性的题项，其一致性通过方差和总体方差的对比评估。一般认为Cronbach's a值大于0.6表示信度合格。

效度分析通常通过因子分析进行，包括KMO值和Bartlett球形检验，以及因子浓缩和因子与题项的对应关系检查。在SPSS中，通过“分析”菜单下的“降维”-“因子分析”来执行。总的来说，无论是量表题还是非量表题，都应确保调查问卷的信度和效度，以保证数据的可靠性和研究的准确性。