遇到分布式事务,这四种方案可以让你眉开眼笑~

发布网友发布时间：2024-09-06 17:11

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热心网友时间：2024-09-30 02:33

在探讨微服务中的分布式事务时，需要面对多个关键挑战。在每日零售市场(DailyMart)这样的架构中，库存服务与订单服务在不同的节点，当用户下单时，涉及了创建订单与库存扣减的两个操作，这就触发了分布式事务问题。

为实现分布式事务的解决，通常有四种方案，其中包含两阶段提交(2PC)、事务补偿(TCC)、本地消息表+补偿重试以及基于MQ的事务消息。

两阶段提交(2PC)是一种通过协调者组件实现统一调度所有分布式节点事务执行的方案。事务通过分为两个阶段，Commit-request阶段确保了资源预留，Commit阶段确保资源最终被分配。然而，该方法存在同步阻塞、单点问题以及数据不一致性风险。

事务补偿(TCC)为每个操作注册确认与取消操作，分为三个阶段：Try、Confirm、Cancel，允许业务系统在发生错误时执行恢复操作，减少数据一致性问题。实现TCC时，往往借助特定事务协调框架。

本地消息表+补偿重试适用于无需强一致性的场景，提供最终一致性。此方案涉及消息发送、事务执行与最终确认。基于MQ的事务消息通过支持事务消息的消息队列实现分布式事务处理，需要在正常事务的发送与提交之间进行补救流程，确保数据的一致性。

综合各种分布式事务解决方案，其背后的问题与局限性不容忽视。最佳策略往往是在系统设计初期避免复杂的分布式事务，将相关业务活动限定于单一模块内，依赖数据库事务特性简化处理。在无法避免的场景中，应选择最适合业务需求的方案，如采用两阶段提交、事务补偿或其他合适方法。

每日零售市场(DailyMart)系统采用基于DDD和Spring Cloud Alibaba的微服务架构，使用SpringBoot3.x和JDK17，旨在为开发者提供集成式学习与实践平台。该专栏深入解析DDD、Spring Cloud Alibaba企业级开发实践、设计模式应用、分库分表策略与技巧等内容，对有兴趣的读者提供完整文档与源代码资源。希望本系列内容能帮助您在实际项目中运用分布式事务管理技巧。