python并发编程09:进程池

发布网友发布时间：2024-09-06 12:48

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热心网友时间：2024-10-17 14:52

Python中的进程池主要通过multiprocessing.Pool()和concurrent.futures中的ProcessPoolExecutor实现并发编程。ProcessPoolExecutor内部基于multiprocessing，提供额外方法。

ProcessPoolExecutor与ThreadPoolExecutor接口类似，详细请参考python并发编程07：线程池。

进程池包括了__enter__和__exit__魔法方法，确保关闭逻辑在__exit__执行，允许通过with语句调用。

future对象用于获取进程任务状态和返回值，支持方法包括但不限于状态查询和结果获取。

示例展示在前一章中，详细内容请参考python并发编程08：创建多进程的两种方式。

接下来章节将介绍python并发编程10：进程间通信，深入探索多进程间的协作与数据交换。