运维为什么要学django(2023年最新分享)

发布网友 发布时间：2024-09-06 16:33

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2024-10-26 17:08

导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于运维为什么要学django的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

运维新手需要学PYTHON。

1、PYTHON是个非常厉害的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求。

2、PYTHON能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面。

3、PYTHON可伸缩程度高，适于大型项目或小型的一次性程序。

4、PYTHON稳定成熟，用户社区规模大，因而有助于新手提高工作效率。

关于学习PYTHON：

1、对于新手来讲，不建议自学，没任何语言基础就开始自学很难学会。

2、如果有语言基础，可以尝试自学，就像会一门乐器，自己学下就可能学会另一门。

3、有能力或条件允许的，建议去报PYTHON培训班，比无脑学会好很多。

Python三大web框架分别是什么哪个更好

【导读】目前，Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要论这三个Web框架哪个更好的话，建议一点，Django帮我们事先搭建了好多，上手会快一些，学习的话可以先从Django学起，然后再学习Flask和Tornado，下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。

1、Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

2、Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2

。Flask使用BSD授权。

Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension

增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+

Flask-WTForm来验证表单数据，用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。

3、Tornado

Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python

的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个

理想框架。

关于Python三大web框架的简单介绍，就给大家分享到这里了，当然学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚，希望大家抓紧时间进行学习吧。

Python本身的优点就是简单、易学、速度快、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、可扩展性、可嵌入性、丰富的库、独特的语法，因此成为现在编程的必备语言。作为胶水语言，它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起，比如C、Java，Python的魅力更加独特，其他语言几百行、几千行完成的任务，Python只需要十几行即可。

为什么学习Python?是因为Python在系统运维上的优势在于其强大的开发能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种shell和Perl，由于shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说shell脚本力量不够。

Python除了易读、易写更兼具面向对象和函数式风格，还有不错的编程语言，已经成为IT运维、科学计算、数据处理、人工智能等领域的主要编译语言。

当然不是！

运维只是Python的应用方向之一，实际上Python主要有下面这些方向：

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.科学计算

随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3.自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5.WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。

摘自：刘江的Python教程

这俩都挺简单的，Django和flask都学一下比较好，Python基础也很重要。这俩学好了，工作不愁，薪资还是看具体情况。

需要。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。

它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于运维为什么要学django的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于运维为什么要学django的相关内容别忘了在本站进行查找喔。