一文带你了解智能诊疗的基础:医疗知识图谱
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发布时间：2024-09-07 05:04
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时间：2024-09-12 13:33
知识图谱作为描述现实世界的工具，本质上是构建在实体、关系和实体三元组基础上的语义网络，每个节点都包含实体的属性信息，如影片《权利的游戏》的名称、发行时间和类型等。它划分为模式层和数据层，模式层定义知识结构，数据层则存储丰富事实，如医疗知识图谱在医疗领域广泛应用，如吉非替尼的知识图谱示例所示。
医疗知识图谱的应用场景包括：语义搜索，通过理解用户意图提供更准确的搜索结果；知识问答，利用知识库解析用户问题，给出直接答案；临床决策支持，借助知识库和推理机制，支持医疗决策，提高服务质量。AI智医查，如AIMedGraph，致力于构建全球医学知识图谱，提供全面的临床知识支持，如癌症精准医疗知识图谱，包含疾病、药物和基因关系等关键信息。
AI智医查构建于高质量医学资源之上，专家参与保证数据质量，标准化的术语映射帮助知识深度应用。目前，已有癌症精准医疗知识图谱发布，未来还将扩展疾病和药物图谱。获取AI智医查数据，可通过官网aimedgraph.tongshugene.net，会员可访问全量资源。
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