【学界】运筹优化问题求解工具 Lingo

【学界】探索运筹优化工具：Lingo详解 Lingo，作为一款由LINDO系统公司开发的交互式线性和通用优化求解器，专为解决各类最优化问题而设计。它支持线性规划、二次规划、整数规划及非线性规划，以其易用性与与Excel、数据库的兼容性著称。尤其在处理线性规划问题时，其效率颇高。然而，面对大规模优化问题，如...

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准...

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，...

在处理运筹学问题时，使用LINGO通常分为两个关键步骤：首先，你需要明确问题，构建数学模型。这是通过运用数学建模技术，将实际问题转化为优化模型。例如，考虑线性规划中的一个实例，目标函数是最大化Z=5X1+3X2+6X3，受到一些线性不等式约束，如X1+2X2+X3≤18，2X1+X2+3X3=16，X1+X2+X3=10。...

lingo常用于线性优化问题，结合运筹学中主要的优化问题类型，本系列将使用lingo求解常见的运筹学优化模型，主要包含：一般来说，一个优化模型将由以下三部分组成： 1. 目标函数（Objective Function） ：要达到的目标。 2. 决策变量（Decision variables） ：每组决策变量的值代表一种方案。在优化模型...

作为优化问题的建模语言，LINGO内置了丰富的函数库，方便用户构建复杂的优化模型。它还与多种数据文件类型，如文本文件、Excel表格和数据库无缝对接，使得大规模问题的输入、求解和分析变得简单易行。LINDO和LINGO因此在教育、科研、商业以及工业等多个领域得到了广泛应用，成为解决问题的强大工具。本书详细介绍...

使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成：1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型；2、根据优化模型，利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。例题：在线性规划中的应用max Z =5 X1+3 X2+6X3,s.t. X1 ...

1，打开lingo。2,输入程序框架。3，输入问题，只需要按照图中的格式去写。可以看到，lingo的编程语言与我们所学到的运筹学公式基本一致。4，添加整数约束,希望哪一个变量是整数，就在末尾加一行“@gin(变量);”就可以了。5,得出结果,点击图中的“solve”按钮，即可。6,查看结果,解决后，会弹出一个...

在众多领域，如工程、经济、科研和日常生活中，常见的决策问题是要在各种限制条件下最大化或最小化特定指标。这类问题被称为最优化问题，研究其数学处理方法的学科即为最优化方法，它是运筹学和管理科学中的核心决策工具。在当前追求决策科学化和量化的大背景下，使用最优化方法解决决策问题是顺应潮流的...

这是目标规划问题，在LINGO中实现的话，需要构建一个序贯求解过程，按照目标的优先顺序依次求解，在得到一个目标后，把它作为一个新的约束用以求解下一个目标，以此迭代，最终求得结果。LINGO中实现起来并不难。

2、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型；根据优化模型，利用LINGO来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。3、打开lingo，这是它的主界面。输入程序框架输入问题只需要按照图中的格式去写。可以看到，lingo的编程语言与我们所学到的运筹...