Python读写Excel表格,就是这么简单粗暴又好用

发布网友发布时间：2024-09-06 17:48

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热心网友时间：2024-12-13 15:44

在数据处理中，Python与Excel的交互主要通过xlrd和xlwt两个库实现，其中xlrd负责读取，xlwt负责写入。这两个库的使用看似直接，但确实存在一些操作技巧和需要注意的问题。

Python写Excel时，虽然Workbook的创建相对简单，但填充数据时需要特别注意，可能涉及到样式和合并单元格的复杂操作。例如，合并单元格的写入可以通过sheet1.write_merge()函数实现，如sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')，这里需理解参数的0为基础索引含义。

然而，读取Excel则涉及更多细节。xlrd提供了丰富的接口，但处理日期和合并单元格的内容可能需要额外处理。例如，日期类型在读取时，需要根据ctype判断并使用xldate_as_tuple转换。合并单元格的内容则需要利用merged_cells()函数理解其范围，通过低位索引获取内容。

下面是一些实例代码，展示了如何正确处理日期和合并单元格的内容：

// 读取日期代码
if sheet.ctype[i] == 3:
date_tuple = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(i), book.datemode)
# 处理并显示日期
// 获取合并单元格内容
for row, row_range, col, col_range in sheet.merged_cells():
content = sheet.cell(row_range.start, col_range.start).value
# 显示合并单元格内容

总的来说，Python操作Excel虽然有时需要一些技巧，但通过理解和掌握这些基本操作，可以轻松应对Excel的读写需求。如果你在实际工作中遇到问题，这些问题的解决方法或许能派上用场。不妨分享给需要帮助的同事，一起提高工作效率。