基于Three.js 的 3D 模型加载优化

发布网友发布时间：2024-09-29 04:20

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热心网友时间：2024-09-29 22:42

来自vivo互联网前端团队的Su Ning分享了他们在基于Three.js的3D模型加载优化中的经验。为提升首屏加载效率，他们针对模型加载过程中的瓶颈进行了深入研究，主要优化集中在减少网络请求体积和提升网格解析速度上。

首先，他们发现模型加载的关键点在于网络请求和网格解析。通常采用Google的draco库压缩模型，但有损压缩导致模型质量下降。经过尝试，他们发现将glb模型打包为zip并结合jszip进行解压缩，可显著提高压缩效率。为了进一步优化，他们甚至使用rust编写解压工具，将解压时间从几十毫秒降低到几乎瞬时，适合小型文件。

在安全性方面，他们对模型文件进行加密，并利用wasm进行解密，保证了加载速度。针对首帧渲染的卡顿问题，他们采用分步加载和形态键缓存策略，将大模型的渲染分散，同时通过预编译着色器减少首帧渲染时间。

总的来说，他们的优化策略包括压缩模型体积、利用wasm加速解压和加密，以及改进渲染逻辑以缩短首帧时间。通过这些措施，他们将模型从50mb压缩到11mb，首屏加载时长从15秒缩短到5秒，显示出显著的优化效果。未来，他们计划继续探索更深入的优化，如整合形态键缓存到模型本身，以进一步提升用户体验。