阿里云 DataWorks 湖仓融合数据治理与大模型应用探索
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发布时间：2024-09-28 09:45
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时间：2024-09-30 03:38
1. **DataWorks 简介**：DataWorks 是一个一站式大数据开发治理平台，由阿里巴巴于2009年孵化，2016年上云提供服务。在阿里内部，有超过5万月活用户，在云上服务超过1万家客户，每天调度任务实例数超过1700万，数据治理产品累计帮助云上用户发现600多万需要治理的数据问题。DataWorks 获得的权威认可包括连续两年在IDC报告中获得中国数据治理平台市场份额第一，Forrester报告中进入云数仓领域卓越表现者象限，与信通院建立广泛合作关系，并参与制定大数据行业标准，通过信通院评测达到先进级。
2. **湖仓融合：现代企业数据架构演进**：回顾现代企业数据架构演进，从八十年代的数据库开始，历经数据仓库、数据湖、湖仓融合阶段。企业需求从简单固定查询到数据科学、BI、机器学习，直至当前大模型分析、AI增强分析，与业务变化相匹配，数据架构的灵活性和复杂性日益提高。湖仓融合架构因其灵活性、可扩展性及企业级能力受到欢迎，因此DataWorks在过去一年重点建设了湖仓融合的数据架构，包含数据开发与数据治理能力。
3. **DataWorks 一站式数据开发与治理平台**：DataWorks 提供数据集成支持数据入湖和入仓，包括数据建模、开发、调度、运维，以及元数据管理、数据质量、治理中心、数据安全等服务。底层支持阿里云自研的大数据计算服务MaxCompute、开源大数据平台EMR+OSS云原生数据湖、CDH/CDP，以及OLAP服务如Hologres、AnalyticDB、Clickhouse、StarRocks等。
4. **一站式平台提升数据效率与体验**：一站式平台构建高效数据加工流水线，提升数据流转效率，实现开发与治理协同，避免传统“先开发后治理”的模式，提高产品使用体验，为管理者提供湖仓融合一体化管理视图。在AI时代，一站式平台成为数据平台整体智能化的基础。
5. **DataWork 全面支持湖仓融合数据管理**：DataWorks 提升湖仓融合的数据管理能力，包括实时秒级入湖、湖仓融合数据开发调度、湖仓融合数据治理，支持存储层MaxCompute、Hologres、OSS/OSS-HDFS的互通，提供实时数据入湖、入仓能力，以及湖仓融合的统一元数据管理、统一数据开发IDE和混合编排调度、统一数据治理服务。
6. **数据入湖**：企业自建数据入湖服务面临挑战，DataWorks 数据集成提供全托管、Serverless的数据同步服务，简化配置，支持秒级延迟实时同步、同步过程中的数据处理和简单过滤，增强数据湖格式支持。
7. **湖仓融合统一数据开发**：支持开源数据湖ETL开发，包括EMR、EMR on ACK、CDH/CDP集群，提供统一数据开发IDE、多引擎任务混合编排调度服务。
8. **DataWorks 湖仓融合数据治理**：DataWorks 数据治理中心提供*度数据治理健康分评估，主动式问题发现和拦截机制，内置治理规则和检查项，支持数据开发过程中的问题拦截，自动下线无效任务，实现湖仓融合统一数据治理。
9. **大模型催生数据开发新范式**：随着大模型发展，Data+AI成为业界共识，通过数据积累和AI技术提升企业获取数据价值的效率。DataWorks Copilot智能SQL编程助手支持自然语言生成、补全、解释和纠错等功能，提供基于通用SQL代码大模型的服务，以及大模型私有化部署和个性化微调服务。DataWorks AI增强分析提供自动数据探查、洞察与图表生成、智能数据查询和一键构建数据报告等功能。
10. **DataWorks 产品免费试用**：DataWorks 提供免费试用，鼓励用户参与体验。
以上内容概要了《阿里云 DataWorks 湖仓融合数据治理与大模型应用探索》分享的主要点，包括平台简介、架构演进、一站式服务、数据入湖、湖仓融合数据开发与治理、AI应用以及产品试用机会，旨在全面展示DataWorks在数据治理和大模型应用方面的创新与实践。
