Hologres技术揭秘: JSON半结构化数据的极致分析性能

发布网友发布时间：2024-09-28 09:45

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热心网友时间：2024-10-07 00:58

Hologres技术通过一系列优化，实现了JSON半结构化数据的极致分析性能。阿里云自主研发的云原生数仓Hologres，支持PB级数据的*分析和低延迟在线服务。从早期支持JSONB类型，到1.3版本的JSONB列存，Hologres在保证使用灵活性的同时，显著提升了数据写入和查询性能，降低了存储成本。例如，2022年双11期间，Hologres助力淘宝搜索，查询性能提升了400%，存储成本下降了50%。

半结构化数据，如JSON，是非固定结构的，易于处理且表达能力强，适用于变化频繁的场景。Hologres通过列式JSONB存储，自动抽取出JSON数据结构，将其转换为列式格式，加快查询速度。这种方法避免了数仓中强Schema数据的频繁改动，降低了维护成本，并在查询时提供了更快的响应。

传统解决方案往往在性能和灵活性上难以平衡。Hologres通过列式存储，解决了这个问题，即使数据结构有变化，也只需在JSON列中增删字段，无需DDL操作。通过列式化，Hologres在查询时能够快速定位所需数据，极大地提高了效率。

Hologres的列式JSON方案在处理复杂JSON结构，如嵌套和稀疏数据时，也表现出了鲁棒性。对于查询完整JSON数据的情况，性能会有所下降，但对于大部分场景，如查询特定字段，性能提升显著。通过实例测试，Hologres在存储和查询性能上实现了降本增效，特别是在电商推荐等业务中，效果尤为明显。