BAR讲堂 | 偏度与股票收益——高阶矩视角下的风险
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发布时间:2024-09-28 20:51
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热心网友
时间:2024-10-04 07:49
在现代金融学的基石CAPM理论中,均值-方差模型主导了投资研究,股票收益通常被理解为期望收益与波动性的组合。然而,这个传统框架假设收益服从正态分布,实际上,现实中的股票收益往往偏离这个假设,呈现出偏态分布。左偏分布(比如众数大于中位数和平均数)意味着极端负收益的可能性较高,而右偏分布(右尾较长)则可能带来高收益的投机机会,被称作“彩票型股票”。
在倍发科技投资研究系统(Betalpha BAR)中,我们引入偏度因子,通过计算收益率的三阶矩(偏度)来衡量这种非对称性。过去250个交易日的测试数据显示,偏度与股票收益呈现负相关,高偏度股票组合的年化收益通常较低。进一步的分析,如通过市值和账面价值比对股票收益率的特异偏度,显示在A股、沪深300、中证500、中证1000和创业板中,高特异偏度股票不仅收益较差,而且其换手率更高,反映了市场投机行为的影响。尽管基本面指标如毛利率和ROE可能较高,但高特异偏度股票的PE水平通常偏高,更具投机性。
因此,通过偏度这种高阶矩的视角,我们发现股票的收益特性不仅仅受均值和方差影响,非对称性风险是投资者需要考虑的重要因素。在A股市场,这种偏度分析为理解风险和投资价值提供了新的洞察。