发布网友 发布时间:2024-09-27 04:53
共4个回答
热心网友 时间:2024-10-04 20:02
AA*=|A|E;|AA*|=|A|^n
把|A|提到E里面去,会发现从左上到右下的一列数都是|A|,所以|A|E=|A|^n。
矩阵行列式(determinant of a matrix)是指矩阵的全部元素构成的行列式,设A=(aij)是数域P上的一个n阶矩阵,则所有A=(aij)中的元素组成的行列式称为矩阵A的行列式,记为|A|或det(A)。
若A,B是数域P上的两个n阶矩阵,k是P中的任一个数,则|AB|=|A||B|,|kA|=kn|A|,|A*|=|A|n-1,其中A*是A的伴随矩阵;若A是可逆矩阵,则|A-1|=|A|-1。
扩展资料相关定理
定理1 设A为一n×n矩阵,则det(AT)=det(A)[2]。
证 对n采用数学归纳法证明。显然,因为1×1矩阵是对称的,该结论对n=1是成立的。假设这个结论对所有k×k矩阵也是成立的,对(k+1)×(k+1)矩阵A,将det(A)按照A的第一行展开,我们有:
det(A)=a11det(M11)-a12det(M12)+-…±a1,k+1det(M1,k+1)。
定理2 设A为一n×n三角形矩阵。则A的行列式等于A的对角元素的乘积。
根据定理1,只需证明结论对下三角形矩阵成立。利用余子式展开和对n的归纳法,容易证明这个结论。
热心网友 时间:2024-10-04 20:07
AA*=|A|E热心网友 时间:2024-10-04 20:01
热心网友 时间:2024-10-04 20:06
AA*=|A|E;|AA*|=|A|^n
把|A|提到E里面去,会发现从左上到右下的一列数都是|A|,所以|A|E=|A|^n。
若A,B是数域P上的两个n阶矩阵,k是P中的任一个数,则|AB|=|A||B|,|kA|=kn|A|,|A*|=|A|n-1,其中A*是A的伴随矩阵。如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵不存在这个规律。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。
扩展资料:
对n采用数学归纳法证明。显然,因为1×1矩阵是对称的,该结论对n=1是成立的。假设这个结论对所有k×k矩阵也是成立的,对(k+1)×(k+1)矩阵A,将det(A)按照A的第一行展开,我们有:
det(A)=a11det(M11)-a12det(M12)+-…±a1,k+1det(M1,k+1)
令A为n×n矩阵。
(i) 若A有一行或一列包含的元素全为零,则det(A)=0。
(ii) 若A有两行或两列相等,则det(A)=0。
当矩阵的阶数等于一阶时,伴随矩阵为一阶单位方阵。二阶矩阵的求法口诀:主对角线元素互换,副对角线元素加负号。
参考资料来源:百度百科——矩阵行列式
参考资料来源:百度百科——伴随矩阵
热心网友 时间:2024-10-04 20:02
AA*=|A|E;|AA*|=|A|^n
把|A|提到E里面去,会发现从左上到右下的一列数都是|A|,所以|A|E=|A|^n。
矩阵行列式(determinant of a matrix)是指矩阵的全部元素构成的行列式,设A=(aij)是数域P上的一个n阶矩阵,则所有A=(aij)中的元素组成的行列式称为矩阵A的行列式,记为|A|或det(A)。
若A,B是数域P上的两个n阶矩阵,k是P中的任一个数,则|AB|=|A||B|,|kA|=kn|A|,|A*|=|A|n-1,其中A*是A的伴随矩阵;若A是可逆矩阵,则|A-1|=|A|-1。
扩展资料相关定理
定理1 设A为一n×n矩阵,则det(AT)=det(A)[2]。
证 对n采用数学归纳法证明。显然,因为1×1矩阵是对称的,该结论对n=1是成立的。假设这个结论对所有k×k矩阵也是成立的,对(k+1)×(k+1)矩阵A,将det(A)按照A的第一行展开,我们有:
det(A)=a11det(M11)-a12det(M12)+-…±a1,k+1det(M1,k+1)。
定理2 设A为一n×n三角形矩阵。则A的行列式等于A的对角元素的乘积。
根据定理1,只需证明结论对下三角形矩阵成立。利用余子式展开和对n的归纳法,容易证明这个结论。
热心网友 时间:2024-10-04 20:05
AA*=|A|E;|AA*|=|A|^n
把|A|提到E里面去,会发现从左上到右下的一列数都是|A|,所以|A|E=|A|^n。
若A,B是数域P上的两个n阶矩阵,k是P中的任一个数,则|AB|=|A||B|,|kA|=kn|A|,|A*|=|A|n-1,其中A*是A的伴随矩阵。如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵不存在这个规律。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。
扩展资料:
对n采用数学归纳法证明。显然,因为1×1矩阵是对称的,该结论对n=1是成立的。假设这个结论对所有k×k矩阵也是成立的,对(k+1)×(k+1)矩阵A,将det(A)按照A的第一行展开,我们有:
det(A)=a11det(M11)-a12det(M12)+-…±a1,k+1det(M1,k+1)
令A为n×n矩阵。
(i) 若A有一行或一列包含的元素全为零,则det(A)=0。
(ii) 若A有两行或两列相等,则det(A)=0。
当矩阵的阶数等于一阶时,伴随矩阵为一阶单位方阵。二阶矩阵的求法口诀:主对角线元素互换,副对角线元素加负号。
参考资料来源:百度百科——矩阵行列式
参考资料来源:百度百科——伴随矩阵
热心网友 时间:2024-10-04 20:07
AA*=|A|E热心网友 时间:2024-10-04 20:07