用Excel做控制图

发布网友发布时间：2024-09-27 22:17

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热心网友时间：2024-09-29 17:16

控制图是质量控制中的重要工具，它基于数理统计原理，用于分析和判断工序是否处于稳定状态。在质量管理中，控制图帮助评估过程是否存在异常，进而进行有效监控和防御。控制图由上限（UCL）、中心线（CL）和下限（LCL）组成，UCL、LCL通常设定在±3标准差的位置，中心线表示所控制统计量的平均值。点分布于上下限之间表示未出现异常，在控制范围内。

在使用Excel制作控制图时，以下步骤可以遵循。首先，准备数据，例如，20组样本，每个样本采集4次数据值，计算每个样本的均值和极差（R）。接着，计算均值和极差的上下限，通常使用公式与查表方法，其中A2、D3和D4的值与样本试验次数有关，计算出均值和极差的上下限值。然后，使用Excel生成控制图，将均值生成带标记的折线图，并添加均值上限、下限和中心线。最后，对生成的图进行微调，确保美观与准确性，最终得到直观的控制图。

控制图效果的判断通常遵循以下准则。准则1：如果1个点落在A区以外，表示点子越出控制界限。准则2：连续9点落在中心线同一侧，可能是异常信号。准则3：连续6点递增或递减，可能表明过程趋势异常。准则4：连续14点中相邻点子总是上下交替，可能表明过程波动性增加。准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外。准则6：连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外，可能表明过程控制不佳。准则7：连续15点落在中心线同两侧C区之内，可能表明过程波动性过大。准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中，可能表明过程存在潜在问题。这些准则有助于快速识别过程中的异常情况。

本教程以X-R控制图为例介绍了如何在Excel中构建控制图，并概述了控制图效果的判断准则。通过遵循这些步骤和准则，可以有效地监控和评估生产过程或业务流程的稳定性，确保质量控制的有效性。接下来的章节将介绍如何使用Excel创建直方图，用于展示数据的频率分布。