层次分析法案例分析
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发布时间：2024-09-27 17:38
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时间：2024-10-16 14:31
1. 层次分析法在理论上的介绍已足够普遍，而本文旨在探讨其在打分机制中的应用。
2. 层次分析法的第一步是构建层次结构，这一步骤至少需要三个特征才能进行一致性检验。
3. 接下来，建立对比矩阵C，以判断准则层特征对项目的重要性。
4. 专家评分用于确定项目在各个特征上的相对重要性。
5. 例如，在环境风险A1下，项目D1、D2、D3的比较矩阵满足一致性检验，其CR值分别为0.0567、0.0158、0.0565。
6. 在每个特征下，项目的权重分别为：D1在A1下的权重为0.193，D2为0.083，D3为0.723。
7. 三个项目在A1、A2、A3下的权重分别为：D1分别为0.207、D2分别为0.278、D3分别为0.515，因此D3为最优选择。
8. 另外，也可以通过模糊评价法来打分，如设置评价集V={很好，好，一般，差}，并邀请20人进行评分。
9. 归一化后的模糊得分分别为：D1 = [0.23, 0.23, 0.17, 0.37]，D2 = [0.17, 0.31, 0.40, 0.12]，D3 = [0.46, 0.18, 0.24, 0.12]。
10. 根据模糊得分，要求很好、好的概率在60%以上，因此项目丙为最优选择。
11. 若想进一步深入分析，可以扩展准则层，如在A1、A2、A3下建立更细致的特征对比矩阵，并计算相应的权重。
12. 最后，根据项目在各个特征上的得分和权重，计算总分以确定最优选择。
13. 然而，专家评分存在一定的主观性，可能影响打分的质量。
14. 同时，准则层特征过多会导致评分工作繁琐。
15. 本文的应用示例展示了层次分析法在项目风险分析中的重要性。
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