...个matlab程序:可以求得一个序列的统计指标(平均,方差,标准差),并...

在MATLAB中进行时域分析，需要计算信号的各种特征参数。首先，我们创建一个信号x通过定义x = 0:0.1:2*pi，并赋值为y = sin(x)。要了解信号的特性，我们依次计算：最大值（峰高）：ma = max(y)，表示信号中的最高点。最小值（谷深）：mi = min(y)，对应信号的最低点。平均值（均值）：m...

首先，方差和标准差用于衡量数据偏离其平均值的程度。标准差数值越大，表示数据分布越分散。在Matlab中，我们可以通过`std()`函数计算标准差。对于向量或矩阵`X`，函数`S=std(X)`即可得到标准差`S`。同时，通过设置`flag`参数，可以调整分母为`n-1`或`n`以计算样本标准差或总体标准差。方差是标准...

s1=std(x)s = std(X), where X is a vector, returns the standard deviation using (1) above.（std可以使用不同的式子求，求出来不等价，看具体情况选择，这里的(1)是help里边的一个公式）s2=std(x,1)s = std(X,flag) for flag = 0, is the same as std(X). For flag = 1,...

1、matlab中有函数mean、var、std函数可以实现某个矩阵的均值、方差、标准差等，2、看你的两列数据是咋样的 3、想怎么求这些值 可以把所有的数据存到一个高维矩阵中。比如100个文件中的数据都是10x10的矩阵，那么应存成10x10x100的三维矩阵k。然后运算时，使mean,var, std这些函数作用于第三维：mea...

回答：😂

mi = min(y); %最小值 me = mean(y); %平均值 pk = ma-mi;%峰-峰值 av = mean(abs(y))%绝对值的平均值(整流平均值)va = var(y);%方差 st = std(y);%标准差 ku = kurtosis(y);%峭度 rm = rms(y);%均方根 S = rm/av%波形因子 C = pk/rm;%峰值因子 Kr = sum(...

程序如下：m=0.5;v=0.1 s=m+sqrt(v)*randn(1,10000);plot(s)mean_s=mean(s)var_s=var(s)结果为：

使用Matlab计算一个 2. 使用函数var(D,1)，获得数组D的方差。另外，也可以使用Matlab中的std函数，例如std(datas, 0)为求解样本标准差，std(datas, 1)为求解总体标准差

std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵。sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/length(X)=1.2500sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667var没有求矩阵的方差功能，可使用std先求均方差，再平方得到方差。std，均方差，std(X,0,1)求列向量方差，...

clear disp('Hello world!')x = sqrt(2)*randn(1,1000)+5;hist(x,100);