Hive SQL 大厂必考常用窗口函数及相关面试题

发布网友发布时间：2024-09-28 14:45

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热心网友时间：2024-10-01 23:41

Hive SQL中的窗口函数在大数据处理中扮演着重要角色，尤其在面试中常被考察。窗口函数，实质上是OLAP(在线分析处理)功能的一部分，用于对数据进行实时分析，如市场分析、财务报表生成等。窗口函数区分于普通聚合函数，前者对每个记录独立执行，而非聚合所有记录。

窗口函数的分类丰富，如序号函数(row_number(), rank(), dense_rank()), 分布函数(percent_rank(), cume_dist())，以及前后函数(lag(), lead())等。例如，row_number()按指定条件为每行分配序号，percent_rank()则返回某值在数据集中的相对位置。窗口函数的使用通常涉及设置窗口，通过window_name别名、partition by分组、order by排序以及rows或range定义窗口范围。

在使用窗口函数时，order by的影响力需特别注意。对于排序函数，它只影响窗口内的排序；而对于聚合函数，它还会扩展到窗口内所有之前的数据。例如，lag()和lead()用于获取指定行前后的数据，而FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()则获取窗口内的首尾值。

面试题中，窗口函数被应用于用户行为分析，如统计特定操作序列的用户数，以及学生成绩分析，如查询最高成绩对应的科目和成绩范围。掌握这些窗口函数的使用，可以帮助你更好地理解和处理复杂的数据分析问题。