发布网友 发布时间:2022-05-09 20:45
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热心网友 时间:2023-10-18 20:18
等级相关系数(Coefficient of Rank Correlation) [编辑]什么是等级相关系数 在实际应用中,有时获得的原始资料没有具体的数据表现,只能用等级来描述某种现象,要分析现象之间的相关关系,就只能用等级相关系数。 等级相关系数亦称为“秩相关系数”,是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。 [编辑]等级相关系数的计算步骤 1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。 2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。 3、按下式计算相关系数: 其中:等级相关系数记为rs,di为两变量每一对样本的等级之差,n为样本容量。 等级相关系数与相关系数一样,取值-1到+1之间,rs为正表示正相关,rs为负表示负相关,rs等于零为零相关,区别是它是建立在等级的基础上计算的,较适用于反映序列变量的相关。 来自" http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%AD%89%E7%BA%A7%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0"给我加分+++热心网友 时间:2023-10-18 20:18
测试信度(test reliability)也叫测试的可靠性,指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说,测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如,如果同一套测试在对同一测试对象(即受试者本身没有变化)进行的数次测试中,受试者的分数忽高忽低的话,则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密切的关系。一般说来,只有信度较高的测试才能有较高的效度,但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素;评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确。