汽车的全自动驾驶是如何实现的?

发布网友发布时间：2022-05-10 08:05

共5个回答

热心网友时间：2023-11-23 23:16

在自动驾驶车辆的行驶过程中，通过传感监控设备对车辆周围的路况、车辆和人流等情况进行监控，同时通过网络得到导航数据和道路的状况，然后车辆电脑对车辆的行驶状态作出判读，并用控制系统来操纵车辆安全的抵达目的地。目前谷歌、优步、特斯拉等各大汽车公司的自动驾驶汽车均基于这一运作模式来实现自动驾驶。

热心网友时间：2023-11-23 23:17

其实电脑自动驾驶，和人类开车上路时观察周违环境、熟练操作时一样，同样是个学习的过程，它的最终发展目标就是人工智能的发展，电脑收集数据然后做出决策，控制车辆，这个流程和人类无异，想要完美必须使用“试错”的方法，但在现实生活中，车辆是不允许发生一点点失误的，因而想要自动驾驶象人类一样的随机应变，只有逐渐建立大量的数据库，并让人工智能找到新的分析模式，这只能靠长期的积累才能完成。

热心网友时间：2023-11-23 23:17

随着科技的发展，汽车自动驾驶已经不是什么新鲜话题了，但在实际应用上还是极个别的少数。提到它，人们首先想到的就是AI（人工智能），因为自动本身就已经体现了科技、智能。但就目前来看，自动驾驶技术还不够完善，加之成本、观念问题还不能大面积普及。但可以肯定的是，自动驾驶绝对是汽车发展的未来趋势，毕竟科技的本身就是为人们服务的，就如同机器人代替人类工作一般。自动驾驶的未来，也意识到车辆的智能化、功能性将越发提升，就像智能电话并不仅仅只有通话功能一样。凭借其越发完善的科技，或将创建新的生态系统，改变我们的生活方式，还将为困扰当今城市的道路问题提供解决方案。

热心网友时间：2023-11-23 23:18

在行业里，自动驾驶汽车是通过车载电脑的数据收集、分析，和指令控制来实现电脑驾驶汽车的技术，最早进入这个领域并投入应用的是谷歌，在2012年谷歌自动驾驶车就曾经获得了美国首个自动驾驶车辆的许可证，其后自动驾驶汽车的发展一日千里，去年北京也发布了加速推进自动驾驶车辆的相关文件，为自动驾驶车辆的规范化制定了标准。

热心网友时间：2023-11-23 23:19

主要指智能算法程序，其中图像处理包括图像增强与滤波，图像边缘检测等这系列算法识别中最关键的是对图像信息特征的提取，意思就是说要从一幅图像中找出目标的物体信息特征。目前在图像识别方面一般都会引入大数据和机器学习功能，通过大量的数据训练算法学习更加准确的识别图像中的有效信息，而擅长这些技术的已经不再是汽车厂，而是新兴的互联网的公司。