后疫情时代,用户到访识别已成为商业地产数字化升级“近义词”
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发布时间：2024-10-13 14:43
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时间：2024-11-19 07:01
在今年的疫情压力下，商业地产在“风险”与“机遇”之间迎来了新的格局。商业地产人关注的焦点是如何寻求创新突破，实现流量变现。数字经济作为当前经济升级、产业结构优化的新引擎，商业地产也迫切需要进行数字化升级。
目前实体商业的数字化进程，头部企业在数字化上更主动、更具探索精神和战略意识。然而，对更多实体商业企业而言，数字化转型还停留在浅层意义上，如开通线上商城、打通会员系统、停车服务等，全面数字化转型之路道阻且长。
以沃尔玛为例，其将整合失败的1号店卖给京东，虽然早在2012年成为1号店最大股东，但并未能帮助沃尔玛打开中国电商市场。再如美特斯邦威，2011年开始互联网转型，旗下邦购网历经分拆独立直营、重新回归启动O2O战略，最终以失败告终。
智能数字化急速崛起，为实体商业发展带来更多机遇与挑战，技术的创新、商业链路的数字化，将为商业地产行业带来新的红利。
商业数字化已经大致形成了渠道数字化和会员数字化等体系，通过数字化体系，整合人、货、场，实现突破时间、空间、门店的界限限制，为消费者带来更沉浸式的全天候购物体验。商业地产运营已进入全新赛道，将更加强调打通线上线下全域的数字化运营能力。
在数字经济时代，商业地产行业应当利用大数据、人工智能、云计算等技术工具，分析消费行为数据和偏好，搭建智慧化消费内容及场景，增加线上渠道的粘性、推进商业地产数字化转型走向纵深。
数位依托业内线下数据量最大、维度最全、时效性最强的商业人场大数据体系，以及对商业地产领域多年的行业沉淀及服务经验，为商业地产企业提供精准商业场景大数据，并结合人场移动消费规律研判最新发展态势，实现“数智化转型”。
数位线下大数据专注于构建中国商业地产“精准线下大数据生态圈”，通过5年对线下室内位置信息点的实地采集，数据总覆盖200+座城市、近100类高价值商业场景、自建国内最大的动态品牌资源库，拥有超8000万+关键信息位置（POI），覆盖超过10亿用户端，每天超过30亿数据上传。
数位线下大数据主要由三大层面构成，从宏观层面（如全国城市大数据）、到中观层面（区域及商圈大数据）、精准到微观层面（楼宇、店铺大数据），通过海量精准数据采集及独有人工智能算法处理后，可为商业地产企业提供区域分析、人群分析、客群画像、客流规律、项目竞品等多类别数据，帮助地产企业实现前策精准研判、消费者洞察、品牌招商、运营诊断和竞品分析等。
在消费者洞察上，除了客群总量及客群的基础属性外，数位的优势更彰显于能够精准判断客群线下生活习惯及消费习惯，如到访商场偏好、交通出行偏好、线下消费品类等，通过对客群的洞察，辅助商业地产进行品牌招商及后续营销决策。
所以说，后疫情时代，用户到访识别已成为商业地产数字化升级“近义词”。
