数据管理-2、DAMA数据管理第一章

发布网友发布时间：2024-10-13 14:42

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热心网友时间：2024-11-03 16:06

数据管理是组织提升数据价值的核心环节，旨在通过优化数据的控制、保护和提升，实现其作为资产的商业价值。首先，数据被定义为对对象的解释，信息则是从数据中提炼出的有价值内容，它们是相互转化的。数据管理框架则是组织内部的统一数据跟踪和协调机制，它涵盖了数据治理、元数据管理、数据质量、架构设计等关键领域，以确保数据的一致性和价值。

数据管理的重要性在于提升数据质量，挖掘数据价值，进而推动组织决策和创造收益。数据治理是数据管理的核心，它确保数据管理框架的各个组成部分协调运作，如同车轴与车轮的关系。高质量的数据，如客户、产品和服务数据，是组织决策的基石，能产生显著的商业效益。

SIPOC模型是流程管理和改进的实用工具，帮助识别核心业务流程。数据管理原则涉及数据质量、元数据管理、规划、跨职能协作、企业级视角、全生命周期管理等，强调数据不仅是资产，还要求技术和业务的紧密合作。此外，数据管理的实施需要考虑环境因素，如DAMA的环境因素六边形，它描绘了人、过程和技术之间的关系，以及业务驱动因素和目标的设定。

数据管理12项原则进一步明确了管理策略，如数据作为资产的特性、数据价值的经济表述、数据质量管理的重要性以及领导层在数据管理中的责任。数据质量管理涉及成本效益分析、数据生命周期管理，以及针对不同数据类型的专门管理。