DAMA数据管理知识体系指南之数据管理和数据治理

发布网友发布时间：2024-10-13 14:42

共1个回答

热心网友时间：2024-11-03 20:20

DAMA数据管理知识体系指南深入解析了数据管理和数据治理的核心内容，DAMA作为国际数据管理权威机构，其DMBOK2著作提供了全面的数据管理知识体系。本文将围绕数据管理的原则、战略、框架以及与数据治理的关系进行阐述。

首先，数据管理需遵循整体原则，强调数据资产的价值，区分低质量数据的成本和高质量数据的业务价值。领导层需承担数据管理责任，确保数据管理战略由CDO主导，业务驱动而非仅IT驱动。数据管理涵盖数据生命周期，涉及数据管理战略的定义、实施和可交付成果，如数据管理章程和路线图。

数据治理是数据管理的重心，它关乎决策制定和行为规范。数据治理需嵌入组织，强调以数据为中心，通过创建元数据、规则标准和管理质量问题等活动，确保数据质量。业务驱动因素如风险减少和流程改进是数据治理的核心目标，同时涵盖法规遵从性、元数据管理和供应商管理等。

数据治理活动要基于原则和目标进行，如可持续性、嵌入式和可度量性，以及领导力、业务驱动和责任共担。实施指南中，组织文化、沟通调整和度量指标是关键，包括价值、有效性、可持续性的评估。

最后，文章介绍了数据治理组织模型、运营框架、治理模型的选择以及数据治理的价值，包括成本与价值的平衡。通过深入理解这些内容，企业可以有效实施数据管理和数据治理，提升数据价值并降低风险。