社会网络分析相关概念概述
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发布时间：2024-10-13 04:55
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时间：2024-10-26 06:56
一、网络结构的两个关键指标
网络密度，衡量的是实际关系数与理论上可能的最大关系数的比例，密度越高，个体受其影响越大。互惠性则关注网络成员间关系的双向性，如果所有连接都是相互的，那么网络具有较高的互惠性。
二、中心度与网络结构的分析
中心度与中心势是描述个体和群体在网络中的重要性。中心势，即网络的不均衡程度，可通过计算核心节点的中心度与其余节点的差异来体现。程度中心势侧重于最核心节点的影响力，而接近中心势衡量的是节点间的差异性。点度中心性则依据直接相连节点数评价节点位置的重要性。
三、凝聚子群与核心边缘结构
凝聚子群揭示了行动者间紧密关系形成的团体，其密度高暗示内部互动频繁。核心—边缘结构分析则区分核心节点和边缘节点，关注网络中不同位置的影响力分配。
四、偏心率与社区划分
偏心率是测量节点与网络中距离最远节点的连接，而社区划分是通过聚类算法，如模块度，来识别网络中具有相似特性的节点群体。模块度越大，社区划分越优，节点间的联系越紧密。
