发布网友 发布时间:2024-10-12 21:18
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热心网友 时间:2024-10-13 02:31
在本AI作图教程系列的第三篇进阶篇中,我们将深入讲解如何在stable_diffusion中利用ControlNet进行有控制的图像生成。下面通过实际案例来体验ControlNet的强大功能。
首先,我们会简单演示从安装ControlNet插件和相关模型开始,整个过程虽简单但效果显著。ControlNet模型众多,详细选择和参数调整会在后续章节展开。这里以Canny模型为例,步骤如下:
2.1 安装步骤包括安装stable_diffusion_webUI和ControlNet插件,具体步骤见系列教程(1)。
2.2 下载并安装ControlNet模型,通过复制链接到终端进行下载,保存至指定路径。
3.1 选择模型,上传图片,然后启用ControlNet功能,预览线稿。
3.2 调整参数以调整生成图像的细节,如Canny阈值,然后生成最终图像。
通过以上步骤,您将能够熟练运用ControlNet进行定制化的图像生成。请在实际操作中尝试调整,体验不同效果。更多教程请关注公众号和系列链接。
系列教程链接: